تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Nonlinear Statistical Models f...>الوصف

Nonlinear Statistical Models for COVID-19 Fourth Wave Cases in Egypt

العنوان بلغة أخرى: النماذج الإحصائية غير الخطية لبينات الموجة الرابعة من COVID-19 في مصر
المصدر: مجلة الدراسات التجارية المعاصرة
الناشر: جامعة كفر الشيخ - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Farouk, Maha (Author)
المجلد/العدد: ع15
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يناير
الصفحات: 330 - 346
ISSN: 2356-9255
رقم MD: 1513497
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
جائحة كورونا "كوفيد-19" | النماذج غير الخطية | الأساليب الوبائية | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار غير الخطي | نماذج النمو | نموذج جومبير تز | نموذج ريتساردز | النماذج الوبائية | المعلمات الأولية | COVID- 19 | Non- Linear Regression | Growth Models | Weibull Model | Gompertz Model | Richards’ Model | Epidemic Models | Initial Parameters
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى تطبيق النماذج غير الخطية Gompertz وRichards وWeibull التي تمكننا من دراسة وتوقع العدد اليومي لحالات 19- COVID في مصر وتحديد أي منها مناسب لوصف بيانات حالات الموجة الرابعة 19- COVID خلال الفترة من 28 يوليو 2021 إلى 5 يناير 2022. تم تقدير معلمات النماذج، كما تم إجراء مقارنة مناسبة هذه النماذج باستخدام بعض الإحصائيات (اختبار F، R2، AIC، BIC و AICc و MAPE) باستخدام أداة "الانحدار غير الخطي" المتوفرة في SPSS-26 وMicrosoft Excel 2016 تشير النتائج إلى أن نموذج Weibull ذو دلالة إحصائية لوصف بيانات الدراسة وبذلك هو أفضل نموذج مناسب لدراسة العدد اليومي لحالات COVID-19 في مصر حيث أظهرت نتائج نموذج Weibull المقترح أعلى قيم F وR2 وأدنى قيم لـ RMSE وBias وMAE وAIC وBIC وAICc

This study aimed to apply the nonlinear models (Gompertz, Richards’, and Weibull) that enables us to study and forecast the daily number of COVID-19 cases in Egypt and determine which of them is the suitable to describe the data of COVID-19 fourth wave cases during the period from 28th of July, 2021 to 5 th January, 2022.The models’ parameters were estimated, and the Comparison of these models’ fits was made using some statistics (F-test, R2, AIC, BIC, AICc, and MAPE). Applied on "nonlinear regression" tool available in SPSS-26, and Microsoft excel 2016. According to the highest F and R2, and lowest values for RMSE, Bias, MAE, AIC, BIC, and AICc, the results indicate that the Weibull model is the best adequate model for studying the daily number of COVID-19 cases in Egypt. The proposed Weibull model is statistically significant for describing the study data.
ISSN: 2356-9255

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.