ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Nonlinear Statistical Models for COVID-19 Fourth Wave Cases in Egypt

العنوان بلغة أخرى: النماذج الإحصائية غير الخطية لبينات الموجة الرابعة من COVID-19 في مصر
المصدر: مجلة الدراسات التجارية المعاصرة
الناشر: جامعة كفر الشيخ - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Farouk, Maha (Author)
المجلد/العدد: ع15
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يناير
الصفحات: 330 - 346
ISSN: 2356-9255
رقم MD: 1513497
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار غير الخطي | نماذج النمو | نموذج جومبير تز | نموذج ريتساردز | النماذج الوبائية | المعلمات الأولية | COVID- 19 | Non- Linear Regression | Growth Models | Weibull Model | Gompertz Model | Richards’ Model | Epidemic Models | Initial Parameters
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
LEADER 03400nam a22002297a 4500
001 2257267
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |9 679380  |a Farouk, Maha  |e Author 
245 |a Nonlinear Statistical Models for COVID-19 Fourth Wave Cases in Egypt 
246 |a النماذج الإحصائية غير الخطية لبينات الموجة الرابعة من COVID-19 في مصر 
260 |b جامعة كفر الشيخ - كلية التجارة  |c 2023  |g يناير 
300 |a 330 - 346 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a هدفت هذه الدراسة إلى تطبيق النماذج غير الخطية Gompertz وRichards وWeibull التي تمكننا من دراسة وتوقع العدد اليومي لحالات 19- COVID في مصر وتحديد أي منها مناسب لوصف بيانات حالات الموجة الرابعة 19- COVID خلال الفترة من 28 يوليو 2021 إلى 5 يناير 2022. تم تقدير معلمات النماذج، كما تم إجراء مقارنة مناسبة هذه النماذج باستخدام بعض الإحصائيات (اختبار F، R2، AIC، BIC و AICc و MAPE) باستخدام أداة "الانحدار غير الخطي" المتوفرة في SPSS-26 وMicrosoft Excel 2016 تشير النتائج إلى أن نموذج Weibull ذو دلالة إحصائية لوصف بيانات الدراسة وبذلك هو أفضل نموذج مناسب لدراسة العدد اليومي لحالات COVID-19 في مصر حيث أظهرت نتائج نموذج Weibull المقترح أعلى قيم F وR2 وأدنى قيم لـ RMSE وBias وMAE وAIC وBIC وAICc  |b This study aimed to apply the nonlinear models (Gompertz, Richards’, and Weibull) that enables us to study and forecast the daily number of COVID-19 cases in Egypt and determine which of them is the suitable to describe the data of COVID-19 fourth wave cases during the period from 28th of July, 2021 to 5 th January, 2022.The models’ parameters were estimated, and the Comparison of these models’ fits was made using some statistics (F-test, R2, AIC, BIC, AICc, and MAPE). Applied on "nonlinear regression" tool available in SPSS-26, and Microsoft excel 2016. According to the highest F and R2, and lowest values for RMSE, Bias, MAE, AIC, BIC, and AICc, the results indicate that the Weibull model is the best adequate model for studying the daily number of COVID-19 cases in Egypt. The proposed Weibull model is statistically significant for describing the study data. 
653 |a جائحة كورونا "كوفيد-19"  |a النماذج غير الخطية  |a الأساليب الوبائية  |a مصر 
692 |a الانحدار غير الخطي  |a نماذج النمو  |a نموذج جومبير تز  |a نموذج ريتساردز  |a النماذج الوبائية  |a المعلمات الأولية  |b COVID- 19  |b Non- Linear Regression  |b Growth Models  |b Weibull Model  |b Gompertz Model  |b Richards’ Model  |b Epidemic Models  |b Initial Parameters 
773 |4 الإدارة  |4 الاقتصاد  |6 Business  |6 Economics  |c 010  |e Journal of Contemporary Commercial Studies  |f Mağallaẗ al-dirāsāt al-Tiǧāriyyaẗ al-muʿāṣiraẗ  |l 015  |m ع15  |o 2075  |s مجلة الدراسات التجارية المعاصرة  |v 000  |x 2356-9255 
856 |u 2075-000-015-010.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1513497  |d 1513497 

عناصر مشابهة