ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









The Relationship between Foreign Exchange Rate Prediction Using Artificial Intelligence and Audit Effort

المصدر: المجلة العلمیة للدراسات والبحوث المالیة والإداریة
الناشر: جامعة مدينة السادات - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: El Halawany, Safaa Mohammed (Author)
مؤلفين آخرين: Shehata, Shehata Elsayed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج16, عدد خاص
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 39 - 48
ISSN: 2682-2113
رقم MD: 1514764
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Artificial Intelligence | Machine Learning | Foreign Exchange Rate Prediction | Audit Effort
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
LEADER 02384nam a22002297a 4500
001 2258457
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |9 803947  |a El Halawany, Safaa Mohammed  |e Author 
245 |a The Relationship between Foreign Exchange Rate Prediction Using Artificial Intelligence and Audit Effort 
260 |b جامعة مدينة السادات - كلية التجارة  |c 2024  |g سبتمبر 
300 |a 39 - 48 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b This working paper explores how Artificial Intelligence (AI) usage to predict foreign exchange rates has an effect on audit effort in financial firms. The challenge to forecast accurately in the ever-volatile foreign exchange markets necessitates the infusion of AI algorithms, for example, machine learning and neural networks. By using AI technology in forecasting future foreign exchange rates, accurate predictions are made leading to efficiency. Nevertheless, there are questions about the model’s complex nature and transparency which can make audits more complicated thereby increasing compliance costs, regulatory burden as well as risk management requirements. Furthermore, auditors need to consider new factors after integrating AI since they need to learn the underlying algorithms used in its design; assess data integrity during appraisal; and estimate model reliability selection when making decisions. This working paper emphasizes the necessity of further researching into the subtle effects of AI-driven exchange rate prediction on audit practices such as their influence on planning audits or sampling techniques for a particular year or even generally the approach taken by auditors. 
653 |a سعر الصرف  |a النقد الأجنبي  |a التعلم الآلي  |a الذكاء الاصطناعي 
692 |b Artificial Intelligence  |b Machine Learning  |b Foreign Exchange Rate Prediction  |b Audit Effort 
700 |9 620410  |a Shehata, Shehata Elsayed  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |4 الإدارة  |6 Economics  |6 Management  |c 005  |f Al-Mağallah Al-ʿilmiyyaẗ Lil Dirāsāt wa Al-Buḥṯ Al-Māliyyaẗ wa Al-’idāriyyaẗ  |l 950  |m مج16, عدد خاص  |o 2225  |s المجلة العلمیة للدراسات والبحوث المالیة والإداریة  |v 016  |x 2682-2113 
856 |u 2225-016-950-005.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1514764  |d 1514764