تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > أثر الذكاء الاصطناعي التوليدي...>الوصف

أثر الذكاء الاصطناعي التوليدي Chat-Gpt 4 O على العلاقة بين تحرير سعر الصرف والأداء المالي للبنوك المصرية: دراسة تجريبية

المصدر: المجلة العلمیة للدراسات والبحوث المالیة والإداریة
الناشر: جامعة مدينة السادات - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: بيومي، بسام سعيد محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج16, عدد خاص
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 313 - 357
ISSN: 2682-2113
رقم MD: 1514857
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | شات جي بي تي | النقد الأجنبي | القوائم المالية | البنوك المصرية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي التوليدي Chat-Gpt 4 O | الأداء المالي للبنوك | تحرير سعر الصرف | Generative Artificial Intelligence Chat-Gpt 4 O | Financial Performance of Banks | Exchange Rate Liberalization
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

37

حفظ في:
المستخلص: تناول هذا البحث دراسة وتحليل قياس اثر تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي Chat-Gpt 4 O على تحسين الأداء المالي للبنوك المصرية في ظل تحرير سعر الصرف، وكذلك دراسة مخاطر ومميزات التطبيق، كما استهدفت الدراسة تحليل مفاهيم الأداء المالي للبنوك ومؤشرات قياسها، واعتمد الباحث على منهجية وصفية تحليلية ترتكز على ثلاث أقسام رئيسية ترتبط بمتغيرات الدراسة وتحقيق أهدافها، وكذلك دراسة تجريبية على عينة من أساتذة أكاديميين في جامعات مصر والمعاهد العليا المتخصصة في نظم المعلومات المحاسبية، وكذلك محللي ومراجعي ومدخلي البيانات المحاسبية في مكاتب المحاسبة والمراجعة، وقد تم استخدام مجموعة من الأساليب الإحصائية الوصفية من خلال برنامج SPSS V.24 لتحليل البيانات واختبار الفروض. وتوصل الباحث إلى العديد من النتائج أهمها مساهمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي المستحدثة في عام ٢٠٢٤ وهي Chat-Gpt 4 O في تحسين الأداء المالي للبنوك في ظل تحرير سعر الصرف من حيث معدل العائد على الأصول، ونسبة هامش الربح، ومعدل العائد على الاستثمار، ومعدل العائد على حقوق الملكية، ونسبة السيولة في العينة محل الدراسة.

This research aimed to measure the impact of Generative Artificial Intelligence technology on improving the Financial Performance of Egyptian Banks in light of the liberalization of the Exchange rate, as well as studying the risks and advantages of the application. The study also aimed to analyze the concepts of financial performance of banks and their measurement indicators. So, The researcher relied on a descriptive analytical methodology based on three sections. Major studies related to the variables of the study and the achievement of its objectives, as well as an experimental study on a sample of academic professors in Egyptian universities and higher institutes specialized in accounting information systems, as well as analysts, Auditors and Accountants in accounting and auditing firms. A set of descriptive statistical methods were used. Through the SPSSV.24 program to analyze data and test hypotheses. Finally, The researcher reached many results, the most important of which is the contribution of generative artificial intelligence applications developed in 2024, namely Chat-Gpt 4 O, to in improving the financial performance of banks in light of the liberalization of the exchange rate in terms of the rate of return on assets, the profit margin rate, the rate of return on investment, and the rate.
ISSN: 2682-2113

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.