تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تطوير البرامج النوعية بكلية ال...>الوصف

تطوير البرامج النوعية بكلية التربية جامعة المنصورة باستخدام سلاسل ماركوف لمواكبة متطلبات الذكاء الاصطناعي: رؤية مقترحة

المصدر: مجلة تطوير الأداء الجامعي
الناشر: جامعة المنصورة - مركز تطوير الأداء الجامعي
المؤلف الرئيسي: الدياسطي، مروة بكر مختار (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): El-Diasty, Marwa Bakr Mokhtar
مؤلفين آخرين: مصطفى، السيد فكري عبدالعزيز (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج27, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يوليو
الصفحات: 375 - 480
ISSN: 2090-5890
رقم MD: 1515488
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
البرامج النوعية | الذكاء الاصطناعي | إعداد المعلمون | جامعة المنصورة
كلمات المؤلف المفتاحية:
البرامج النوعية | سلاسل ماركوف | متطلبات الذكاء الاصطناعي | Specific Programs | Markov Chains | Artificial Intelligence Requirements
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

25

حفظ في:
المستخلص: تأتي عملية تطوير برامج إعداد المعلم وبخاصة معلمي العلوم والرياضيات باللغة الإنجليزية تلبية لحاجات المجتمع من المعلمين الأكفاء القادرين على إعداد جيل قادر على مواكبة مستحدثات العصر؛ مع تزايد المتغيرات المجتمعية، والتطور الهائل في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، أصبحت عمليات إعداد المعلمين لسوق العمل ليست بالأمر اليسير، حيث من المتوقع أن تصبح مهنة التعليم عملا مشتركا بين الإنسان والآلة، ويظهر ذلك في استخدام برامج الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية لتهيئة الطلاب للتعلم وتطوير مهاراتهم من أي مكان وفي أي وقت، وبالتالي فإن عملية تطوير برامج إعداد المعلمين تحتاج إلى تطبيق النماذج الإحصائية والرياضية من أجل الحصول على أفضل سياسة تعليمية، وتحقق ربط النتائج بالأهداف، واتخاذ القرارات الفعالة؛ وعليه جاء البحث الحالي ليضع ملامح رؤية مقترحة لتطوير البرامج النوعية بكلية التربية جامعة المنصورة باستخدام سلاسل ماركوف لمواكبة متطلبات الذكاء الاصطناعي. واعتمد البحث على المنهج الوصفي؛ من أجل التأصيل النظري لمفهوم البرامج النوعية بكلية التربية جامعة المنصورة، وتحديد الأسس الفكرية للذكاء الاصطناعي، وتطبيقاته في التعليم والتعلم، والتعرف على أبرز المبررات الداعية لتطوير البرامج النوعية بكلية التربية جامعة المنصورة في ضوء متطلبات الذكاء الاصطناعي، كما استخدم البحث سلاسل ماركوف والتي تهتم بدراسة التغيرات والتنبؤ بالحالة المستقبلية بناء على الواقع الحالي للبرامج النوعية بكلية التربية جامعة المنصورة، كما اعتمد البحث على أسلوب دلفاي كأحد أساليب التخطيط والدراسات المستقبلية؛ لاستقطاب آراء الخبراء حول أبرز المعالم البنائية لتطوير البرامج النوعية بكلية التربية جامعة المنصورة لمواكبة متطلبات الذكاء الاصطناعي.

The process of upgrading teacher preparation programs, especially for teachers of science and mathematics in English, comes in response to society’s needs for competent teachers capable of preparing a generation capable of manipulating modern innovations. With the increase in societal changes and the tremendous development in artificial intelligence technologies and its applications, the process of preparing teachers for the labor market has not become an easy task. In light of the development in artificial intelligence applications, teaching will become shared between human beings and machines. Moreover, artificial intelligence programs will replace certain types of teaching in classrooms by providing support for students to learn and develop their basic skills anywhere all over the world and at any time. The program upgrading process requires the application of statistical and mathematical models in order to attain the best educational policy, in order to link results to goals, and make effective decisions. Accordingly, the current research came to outline the features of a proposed vision for upgrading specific programs at the Faculty of Education, Mansoura University, in light of Markov chains and the requirements of artificial intelligence. The current research relied on the descriptive approach in order to theoretically establish the concept of specific programs at the Faculty of Education, Mansoura University, determine the intellectual foundations of artificial intelligence and its applications in teaching and learning, and identify the most prominent justifications for upgrading specific programs at the Faculty of Education, Mansoura University in light of the requirements of artificial intelligence. The research also used Markov chains, which are concerned with studying changes and predicting the future state based on the current reality of specific programs at the Faculty of Education, Mansoura University. The research also relied on the Delphi method as one of the methods of planning and future studies to collect expert opinions concerning the most prominent constructive features for upgrading specific programs at the Faculty of Education, Mansoura University, in light of the requirements of artificial intelligence.
ISSN: 2090-5890

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.