ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > خوارزمية مقترحة لتجزئة الصور ب...>الوصف

خوارزمية مقترحة لتجزئة الصور باستخدام حقل ماركوف العشوائى

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: متراس، بان أحمد حسن (مؤلف)
مؤلفين آخرين: دنو بتى، كافى (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 325 - 341
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420798
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التنبؤ المستقبلى | الخوارزمية | الاساليب الاحصائية | البرامج الالكترونية | البرامج الاحصائية | الحاسبات الالكترونية | سلاسل ماركوف | الصور الرقمية | التحليل الاحصائى
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث استخدام نماذج حقول ماركوف العشوائية في معالجة الصور. فتضمن اقتراح خوارزمية لتجزئة الصور معتمدة على التوزيع الطبيعي الثلاثي المختلط. إذ تم استخدام أسلوبين في تلك التجزئة، أحدهما تقنية K- Means غير المرشدة، الثاني استخدام أسلوب تجزئة اللاحق الأعظم وتم تعميمها إلى التوزيع الطبيعي الرباعي والخماسي المختلط ثم إلى التوزيع الطبيعي المختلط النوني. ولقد استخدم نظام Matlab (7.0) في كتابة برامج الخوارزميات.

In this research, Markov Random Fields Models have been used in images processing, included algorithm suggested for image segmentation tha depends on the triple mixture normal distribution. Two ways had been demonstrated for this segmentation. The first one K-Means unsupervised technique and the other used Maximum A Posterior, and to be generalized to fourfold and five fold mixture normal distribution, then to n – mixture normal distribution. Matlab Package version (7.0) was used for writing the programs of the algorithms.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.