العنوان بلغة أخرى: |
Applying Box Jenkins Modelling to for Cast Algeria’s Solar Energy Production until 2030 |
---|---|
المصدر: | مجلة شعاع للدراسات الاقتصادية |
الناشر: | المركز الجامعي أحمد بن يحي الونشريسي تيسمسيلت - معهد العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
المؤلف الرئيسي: | سطاح، مصطفى (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | بن رمضان، أنيسة (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج8, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | سبتمبر |
الصفحات: | 194 - 207 |
DOI: |
10.54666/2334-008-002-012 |
ISSN: |
2543-3911 |
رقم MD: | 1518165 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الطاقة الشمسية | التنبؤ | نماذج بوكس جنكينز | السلاسل الزمنية | Solar Energy | Forecasting | Box-Jenkins Models | Time Series
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بإنتاج الطاقة الشمسية في الجزائر حتى عام 2030 باستخدام تقنيات القياسية من خلال منهجية بوكس جنکینز (Box-Jenkins) على بيانات السلسلة الزمنية السنوية التي تمثل الكميات المنتجة من الطاقة الشمسية على المستوى الوطني خلال الفترة من 2006 إلى 2021، بهدف تحديد وتوقع وتيرة التقدم في إنتاج الطاقة الشمسية في المستقبل. وأظهرت النتائج الدراسة أن النموذج المناسب للتنبؤ هو نموذج ARIMA (2.11) وبناءا على ذلك تم التنبؤ بكميات الإنتاج السنوية من الطاقة الشمسية من عام 2022 إلى 2030 وقد كانت القيم التنبؤية لإنتاج الطاقة الشمسية في تزايد مستمر لمواكبة الطلب المتزايد من قبل القطاعات المختلفة، بما في ذلك القطاع العائلي، الصناعي والتجاري. This study aims to forecast solar energy production in Algeria until 2030 using standard techniques through Box-Jenkins methodology on annual time series data representing solar energy production | quantities at the national level during the period from 2006 to 2021, in order to identify and predict the pace of progress in solar energy production in the future. The results of the study showed that the appropriate model for forecasting is the ARIMA model (2.1.1) and based on this, the annual solar production quantities were predicted from 2022 to 2030 and the predictive values of solar energy production were continuously increasing to keep up with the growing demand by different sectors, including household, industrial and commercial sectors. |
---|---|
ISSN: |
2543-3911 |