العنوان بلغة أخرى: |
Forecasting Renewable Energy Consumption in Algeria until 2030: A Comparative Study between the BOX-JENKINS Method and the HOLT WINTERS Triple Exponential Smoothing |
---|---|
المصدر: | مجلة المنهل الإقتصادي |
الناشر: | جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
المؤلف الرئيسي: | سطاح، مصطفى (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | بن رمضان، أنيسة (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج7, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | ديسمبر |
الصفحات: | 41 - 56 |
ISSN: |
2602-7968 |
رقم MD: | 1535572 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الطاقة المتجددة | التنبؤ | نماذج بوكس جنكينز Box-Jenkins | الأسلوب التمهيد الأسي الثلاثي Holt Winters | Renewable Energy | Forecasting | Box-Jenkins Models | Holt Winters Triple Exponential Smoothing Method
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ باستهلاك الطاقة المتجددة في الجزائر حتى عام 2030 من خلال مقارنة بين منهجية بوكس جنكينز Box- Jenkins وأسلوب التمهيد الأسي الثلاثي WintersHolt على بيانات السلسلة الزمنية السنوية لنصيب الفرد من استهلاك الطاقة من مصادر الطاقة المتجددة في الفترة من 1965 إلى 2022، بهدف تقييم دقتهما في التنبؤ بالاستهلاك المستقبلي، أظهرت النتائج، من خلال تقييم دقة التنبؤات باستخدام مؤشرات قياس جودة التنبؤ، أن نموذج التمهيد الأسي الثلاثي لـ Winters Holt يوفر توقعات أكثر دقة وأقرب إلى الواقع مقارنة بمنهجية بوكس جنكينز Box-Jenkins، كما تشير النتائج أيضاً إلى أن استخدام نموذج التمهيد الأسي الثلاثي لـ WintersHolt يتفوق في تقديم تنبؤات موثوقة لاستهلاك الطاقة المتجددة في الفترة من 2023 إلى 2030، مما يساهم في تحسين استراتيجيات إدارة الطاقة المتجددة في الجزائر، ويدعم عملية التخطيط المستقبلي لتلبية الطلب على الطاقة بطريقة مستدامة وفعالة. This study aims at forecasting renewable energy consumption in Algeria until 2030 bycomparing the Box-Jenkins and Winters Holt triple exponential smoothing methods on annual time series data of per capita renewable energy consumption from 1965 to 2022, in order to assess their accuracy in forecasting future consumption. Assessing the accuracy of the forecasts using forecast quality indicators, the results show that the Winters Holt triple exponential smoothing model provides more accurate and realistic forecasts than the Box-Jenkins method. The results also indicate that the Winters Holt tri-exponential bootstrap model is superior in providing reliable forecasts of renewable energy consumption from 2023 to 2030, contributing to the optimisation of renewable energy management strategies in Algeria and supporting future planning to meet energy demand in a sustainable and efficient manner. |
---|---|
ISSN: |
2602-7968 |