تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>استخدام الذكاء الاصطناعي في إد...>الوصف

استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الحشود

العنوان بلغة أخرى: Using Artificial Intelligence in Crowd Management
المصدر: الفكر الشرطي
الناشر: القيادة العامة لشرطة الشارقة - مركز بحوث الشرطة
المؤلف الرئيسي: أحمد، أحمد محمد صالح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Ahmed Mohammed Saleh
المجلد/العدد: مج33, ع131
محكمة: نعم
الدولة: الإمارات
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 111 - 160
ISSN: 1681-5297
رقم MD: 1521757
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التعلم الآلي | التطبيقات الذكية | إدارة الحشود | الحشود البشرية | الطائرات المسيرة
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء | الذكاء الاصطناعي | الحشود | علم نفس الحشود | الكاميرات | الطائرات المسيرة بدون طيار | تعلم الآلة | التعلم العميق | التجربة الأسترالية لإدارة الحشود | المستشعرات | رقاقات الراديو التعريفية | Intelligence | Artificial Intelligence | Crowds | Crowd Psychology | Cameras | Drones | Machine Learning | Deep Learning | Australian Experience of Crowd Management | Sensors | RFID Chips
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

43

حفظ في:
المستخلص: تعتبر الحشود والتجمعات البشرية من أقدم الموضوعات التي تواجه القائمين على حفظ الأمن والنظام في الدول على مستوى العالم، ومن أهم الدراسات المعنية بسلوكيات الحشود؛ ما نشرها الفيلسوف الفرنسي "جوستاف لوبون" التي حملت عنوان "سيكولوجية الجماهير" حيث التي تناولت دراسة الحالة النفسية التي يمر بها الأفراد خلال وجودهم في الحشود، حيث وضعت تحليلا للسمات النفسية التي تتكون لدى الأفراد أثناء انخراطهم في الحشد. ومع بداية بزوغ شمس علم الذكاء الاصطناعي وتقنياته المختلفة تغيرت رؤية أدباء دراسة الحشود وآليات إدارتها، حيث توجهت دراساتهم إلى توضيح كيفية الاستفادة من المعلومات التي يمكن لتطبيقات وتقنيات الذكاء الاصطناعي استخلاصها من الحشد وكيفية تحليلها للإبقاء على أفراد الحشد في حالة جيدة، الأمر الذي يساعد على إدارة هذا الحشد. ولقد حرص الباحث خلال الدراسة على استعراض المقصود بالحشود البشرية وخصائصها وصورها، أعقب ذلك تسليط الضوء على أهم التقنيات والتطبيقات التي يمكن استخدامها في إدارة الحشود الأمنية، والتي تهدف جميعها إلى حسن إدارة الحشد. استخدام الباحث في دراسته المنهج الوصفي التحليلي، حيث عرف ماهية الحشود وصورها المختلفة، والتفسير النفسي لسلوكياتهم، ثم قام بتحليل التجربتين السعودية والأسترالية للوقوف على قدرتهم في إدارة الحشود باستخدام التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي. وخلص الباحث إلى عدد من التوصيات أهمها ضرورة تضمين البرامج التدريبية للقائمين على إدارة الحشود بآلية للتدريب على استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فضلا عن محاولة تثبيت رقاقات راديو تعريفية بالبطاقات الخاصة بالأفراد تتضمن كافة البيانات الخاصة به، يمكن قراءة محتوياتها بسهولة. وتسهم الدراسة في رفع الوعي حول آليات إدارة الحشود أمنيا، وإبراز الدور الفعال لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تلك العملية.

Crowds and human gatherings are one of the oldest subjects facing security and peacekeepers in countries worldwide and one of the most critical studies on crowd behavior; The French philosopher Gustav Le Pon's study entitled "The Psychology of the Peoples" dealt with studying the individuals psychological in the Crowd, and analyzed the psychological features of individuals as they engaged in the Crowd. With the onset of AI Science and its various techniques, the perception of Crowd studies and management mechanisms writers and researchers has changed. Their studies have demonstrated how to take advantage of the information that AI applications and technologies can extract from the Crowd and how to analyze it to keep the crowd members in good condition, which helps to manage this Crowd well. During the study, the researcher was keen to review what is meant by human crowds, their characteristics, and images, followed by highlighting the essential techniques and applications that could be used in security crowds’ management, all of which are aimed at good crowd management. In this study, the researcher used the analytical descriptive method to identify crowds' matter, their different images, and the psychological interpretation of their behavior. He then analyzed the Saudi and Australian experiments to see their ability to manage crowds using various artificial intelligence applications. The researcher concluded with several recommendations; the most important was the need to include a mechanism training program for crowd managers on using the AI applications and trying to install individual RIFD chips with all their data so the contents can be read. The study contributes to raising awareness about crowd security management mechanisms, highlighting the effective role of using AI applications in that process.
ISSN: 1681-5297

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.