تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > مقارنة دقة مؤشرات الملائمة الك...>الوصف

مقارنة دقة مؤشرات الملائمة الكلية للتحليل العاملي التوكيدي في ضوء اختلاف تعقيد النموذج وحجم العينة وشكل توزيع البيانات وطريقة تقدير المعالم

العنوان بلغة أخرى: Comparing the Accuracy of Overall Fit Indices for Confirmatory Factor Analysis Based on the Factors of Model Complexity, Sample Size, Data Distribution and Estimation Method
المصدر: مجلة الجامعة الإسلامية للعلوم التربوية والاجتماعية
الناشر: الجامعة الإسلامية بالمدينة المنورة
المؤلف الرئيسي: النفيعي، عبدالرحمن عبدالله أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alnofei, Abdulrahman A.
المجلد/العدد: ع20
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1446
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 11 - 52
DOI: 10.36046/2162-000-020-001
ISSN: 1658-8509
رقم MD: 1524101
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التقويم النفسي | القياس التربوي | التحليل العاملي التوكيدي | التوزيع الاعتدالي
كلمات المؤلف المفتاحية:
مؤشرات الملائمة الكلية للتحليل العاملي التوكيدي | تعقيد النموذج | حجم العينة | شكل توزيع البيانات | طرق تقدير المعالم المجهولة | Overall Fit Indices for Confirmatory Factor Analysis | Model Complexity | Sample Size | Data Distribution | Methods for Estimating Unknown Parameters
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى مقارنة دقة مؤشرات الملائمة الكلية للتحليل العاملي التوكيدي المتمثلة في: χ² ، RMSEA، SRMR، CFI، TLI، AGFI في ضوء مستويات درجة تعقيد النموذج (بسيطة، ومتوسطة، وكبيرة)، وأحجام عينة (200، 500، 750)، وشكل توزيع البيانات (اعتدالي، وملتوي التواء سالباً، وموجباً) وطرق تقدير المعالم (USL, WLSMV, ML). ولتحقيق ذلك تم تصميم دراسة محاكاة من خلال تصميم بحثي عاملي متقدم تم خلاله ضبط المتغيرات وفقاً للشروط السابقة. وقد أظهرت النتائج دقة جميع مؤشرات الملائمة الكلية الست عندما تكون درجة تعقيد النموذج بسيطة، أو عندما يكون حجم العينة صغير، أو عندما يتبع توزيع البيانات التوزيع الاعتدالي، أو عند استخدام أي طريقة من طرق تقدير المعالم الثلاثة. لكن عندما تكون درجة تعقيد النموذج متوسطة، أو عندما يكون حجم العينة متوسطاً أو كبيراً فمؤشرات RMSEA، وSRMR، وCFI، وTLI الأكثر دقة، أما عندما تكون درجة تعقيد النموذج كبيرة، أو عندما يكون شكل توزيع البيانات ملتوي التواءً سالباً أو موجباً فمؤشري RMSEA، وSRMR الأكثر دقة.

This study compared the accuracy of six overall fit indices for Confirmatory Factor Analysis (CFA): χ², RMSEA, SRMR, CFI, TLI, and AGFI. The comparison was based on four factors: model complexity (simple, medium, and large), sample size (200, 500, and 750), data distribution (normal, negative, and positive skewness), and estimation methods (ML, WLSMV, and USL). A simulation study was conducted using an advanced factorial research design to manipulate these factors. The findings indicated that all six fit indices were accurate for simple models, small samples, normal data, and any estimation method. For moderate models or medium to large samples, RMSEA, SRMR, CFI, and TLI were the most accurate fit indices. For large models or skewed data, RMSEA and SRMR were the most accurate fit indices.
ISSN: 1658-8509

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.