ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دقة تقدير نموذج التحليل العامل...>الوصف

دقة تقدير نموذج التحليل العاملي التوكيدي في ضوء حجم العينة ونسبة القيم المفقودة وطرق معالجتها: دراسة محاكاة

العنوان بلغة أخرى: Accuracy Estimation of the Confirmatory Factor Analysis Model in Light of Sample Size, Missing Values Percentages and its Treatment Methods: A Simulation Study
المصدر: مجلة جامعة الملك خالد للعلوم التربوية
الناشر: جامعة الملك خالد - كلية التربية - مركز البحوث التربوية
المؤلف الرئيسي: عبدربه، صبرين صلاح تعلب (مؤلف)
المجلد/العدد: مج10, ع3
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2023
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 195 - 221
DOI: 10.55534/1320-010-003-009
ISSN: 1658-6654
رقم MD: 1403538
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التحليل العاملي التوكيدي | البيانات غير المكتملة | القيم المفقودة | دقة التقدير | أحجام العينات
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل العاملي التوكيدي | حجم العينة | طرق معالجة القيم المفقودة | دراسة محاكاة | CFA | Sample Size | Missing Values Treatment Methods | A Simulation Study
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة الحالية معرفة أثر حجم العينة ونسبة القيم المفقودة وطرق معالجتها (طريقة الانحدار المتعدد Multiple Regression، وطريقة التعويض المتعدد Multiple Imputation، وطريقة أقصى توقع Expectation (Maximization على دقة تقدير نموذج التحليل العاملي التوكيدي. ولتحقيق هذا الهدف، اتبعت الباحثة المنهج الوصفي التحليلي متضمنا أسلوب المحاكاة، حيث قامت باستخدام برنامج (WinGen2) بأحجام عينات مختلفة (100، 500،200) مفحوص، وبنسب بيانات مفقودة (5%، 25%،50%) على جميع الملفات المولدة وعددها (90) ملفا. واستخدمت الباحثة برنامج Amos 20 لحساب مؤشرات دقة تقدير نموذج التحليل العاملي التوكيدي وذلك بحساب مؤشر (خارج قسمة كا2 على درجات الحرية) ومؤشر حسن المطابقة GFI، ومؤشر المطابقة المقارن CFIلكل عينة من عينات دراسة المحاكاة بعد معالجتها بطرق التعويض الثلاثة. وأظهرت النتائج وجود فروق دالة إحصائيا لحجم العينات في دقة تقدير مؤشرات نموذج التحليل العاملي التوكيدي لصاح حجم العينة الأكبر (500)، وأيضا وجدت فروق دالة إحصائيا لنسبة الفقد في دقة تقدير مؤشرات نموذج التحليل العاملي التوكيدي لصالح أقل نسبة فقد (5%). وبالنسبة لطرق التعويض عن البيانات المفقودة أظهرت النتائج وجود فروق في دقة تقدير مؤشرات نموذج التحليل العاملي التوكيدي بين طريقة التعويض المتعدد وطريقة أقصى توقع لصالح طريقة التعويض المتعدد، وكذلك وجد تباين بين طريقة التعويض المتعدد وطريقة الانحدار المتعدد لصالح طريقة الانحدار المتعدد، وبين طريقة أقصى توقع وطريقة الانحدار المتعدد لصالح طريقة الانحدار المتعدد.

The present study aimed to investigate the effects of sample size, missing values percentages, and missing values treatment methods on accuracy estimation of confirmatory factor analysis (CFA) model. The researcher has relied on modern methods in treatment missing values: The multiple imputation, regression method, and expectation maximization, and depended on using generating equivalent data by WinGen2 program and Amos 20 program, to calculate indicators of accuracy estimation of CFA model. These indicators are the index (x2/df), goodness of fit index (GFI), and the comparative fitness’ index (CFI) for each sample of the simulation study after treatment it with the three compensation methods. Using sample sizes of (100, 200, 500), and the missing percentages (5%.25%.50%). The results of the study showed that the three methods did not differ in the accuracy estimation of the CFA model at 5% in all sizes (100, 200, 500), but in the percentages of 25% and 50%, appeared a clear preference for the regression analysis method in accuracy estimation of the CFA model.
ISSN: 1658-6654

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.