Effective Intrusion Detection Approach of IoT Attacks Based Auto Encoders and Convolution Neural Network
| العنوان بلغة أخرى: |
النهج الفعال للكشف عن التطفل من خلال هجمات إنترنت الأشياء استناداً إلى أجهزة التشفير التلقائية وشبكات الالتواء العصبية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Abu Reesha, Dalia Adnan Ereej (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al-Refai, Hasan (Advisor) , Ghoul, Said (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| موقع: | البلقاء |
| الصفحات: | 1 - 61 |
| رقم MD: | 1526217 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة فيلادلفيا |
| الكلية: | عمادة البحث العلمي والدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| LEADER | 01737nam a22003257a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1575421 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 100 | |9 809604 |a Abu Reesha, Dalia Adnan Ereej |e Author | ||
| 245 | |a Effective Intrusion Detection Approach of IoT Attacks Based Auto Encoders and Convolution Neural Network | ||
| 246 | |a النهج الفعال للكشف عن التطفل من خلال هجمات إنترنت الأشياء استناداً إلى أجهزة التشفير التلقائية وشبكات الالتواء العصبية | ||
| 260 | |a البلقاء |c 2024 | ||
| 300 | |a 1 - 61 | ||
| 336 | |a رسائل جامعية | ||
| 502 | |b رسالة ماجستير |c جامعة فيلادلفيا |f عمادة البحث العلمي والدراسات العليا |g الاردن |o 0219 | ||
| 653 | |a إنترنت الأشياء |a أنظمة كشف التسلل |a الهجمات الإلكترونية |a أجهزة التشفير التلقائية |a الشبكات العصبية التلافيفية | ||
| 700 | |9 776798 |a Al-Refai, Hasan |e Advisor | ||
| 700 | |9 776669 |a Ghoul, Said |e Advisor | ||
| 856 | |u 9802-032-001-0219-T.pdf |y صفحة العنوان | ||
| 856 | |u 9802-032-001-0219-A.pdf |y المستخلص | ||
| 856 | |u 9802-032-001-0219-C.pdf |y قائمة المحتويات | ||
| 856 | |u 9802-032-001-0219-F.pdf |y 24 صفحة الأولى | ||
| 856 | |u 9802-032-001-0219-1.pdf |y 1 الفصل | ||
| 856 | |u 9802-032-001-0219-2.pdf |y 2 الفصل | ||
| 856 | |u 9802-032-001-0219-3.pdf |y 3 الفصل | ||
| 856 | |u 9802-032-001-0219-4.pdf |y 4 الفصل | ||
| 856 | |u 9802-032-001-0219-5.pdf |y 5 الفصل | ||
| 856 | |u 9802-032-001-0219-R.pdf |y المصادر والمراجع | ||
| 930 | |d y | ||
| 995 | |a Dissertations | ||
| 999 | |c 1526217 |d 1526217 | ||
عناصر مشابهة
-
Effective Intrusion Detection Approach of Internet of Things Attacks Based on Multigrain Feature Extractor and Cascaded Deep Forest Trees
بواسطة: عبدالرحيم، جمانة عبدالتواب شعبان منشور: (2024) -
Analysis of Autoencoder Based Network Intrusion Detection System
بواسطة: Alyahyai, Sultan منشور: (2023) -
Intrusion Detection Models for Reducing False Alarm Rate in IoT Networks Using Different Neural Networks
بواسطة: بني خالد، نرجس عواد قاسم منشور: (2023) -
An Intrusion Detection System for DOS Attacks Based on Neural Networks
بواسطة: Bentaher, Omran Ali منشور: (2016) -
Fast Network Intrusion Detection Model Based on Matched Filter Optimization
بواسطة: الساعدى، هاجر سيف خميس منشور: (2019)
