Inference with New Prior Distribution in Composite Quantile Regression
| المصدر: | مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | Albadiri, Ali Hussein Jaber (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Alhusseini, Fadel Hamid Hadi (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج26, عدد خاص |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الصفحات: | 183 - 191 |
| ISSN: |
1816-9171 |
| رقم MD: | 1526923 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Composite Quantile Regression | New Hierarchical Algorithm | New Gibbs Sampler | New Regularization Approach
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
In this paper, we propose an efficient and easy method for achieving the coefficients estimated and variable selection in composite quantile regression via the employed new regularization method. It is the utilization of a new prior distribution that consists of a mixture of the normal distribution with the exponential distribution as an alternative form to the Laplace distribution. This composition will provide us with a good and efficient algorithm that is both fast and stable in estimating model parameters. The simulation scenario and real data were used in this study. |
|---|---|
| ISSN: |
1816-9171 |
عناصر مشابهة
-
Bayesian New Lasso Composite Quantile Regression with Updated Hierarchical
بواسطة: Albadiri, Ali Hussein Jaber منشور: (2024) -
Bayesian Lasso in Quantile Regression with a New Prior
بواسطة: Al-Husseini, Fadel Hamid Hadi منشور: (2021) -
Safe Bayesian Inference of Lasso Censored Regression Based on Multinomial Distribution
بواسطة: Mzedawee, Asaad Naser Hussein منشور: (2023) -
New Bayesian Variable Selection for Binary Quantile Regression
بواسطة: Alshaybawee, Taha Hussein منشور: (2023) -
Bayesian New Hierarchical Laplace Prior Distributions of Tobit Quantile Regression
بواسطة: Al-Husseini, Fadel Hamid Hadi منشور: (2023)
