Bayesian New Lasso Composite Quantile Regression with Updated Hierarchical
| المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإقتصادية |
|---|---|
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | Albadiri, Ali Hussein Jaber (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Alhusseini, Fadel Hamid Hadi (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج21, عدد خاص |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الصفحات: | 1247 - 1258 |
| رقم MD: | 1471058 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Composite Quantile Regression | New Hierarchical Algorithm | New Gibbs Sampler | New Lasso
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
عناصر مشابهة
-
Bayesian Lasso in Quantile Regression with a New Prior
بواسطة: Al-Husseini, Fadel Hamid Hadi منشور: (2021) -
New Bayesian Variable Selection for Binary Quantile Regression
بواسطة: Alshaybawee, Taha Hussein منشور: (2023) -
Simulation Study for the Bayesian Reciprocal Adaptive Lasso Quantile Regression
بواسطة: Lafta, Zahraa Awaid منشور: (2022) -
Bayesian New Hierarchical Laplace Prior Distributions of Tobit Quantile Regression
بواسطة: Al-Husseini, Fadel Hamid Hadi منشور: (2023) -
Bayesian Estimation for Single Index Quantile Regression with Normal Scale Mixture
بواسطة: Alshaybawee, Taha Hussein منشور: (2019)
