العنوان بلغة أخرى: |
Using Quasi-Poisson Model to Analyze Thalassemia Patient Data |
---|---|
المصدر: | مجلة مركز دراسات الكوفة |
الناشر: | جامعة الكوفة - مركز دراسات الكوفة |
المؤلف الرئيسي: | عريبي، حسن سامي (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Arabi, Hassan Sami |
مؤلفين آخرين: | نعمة، محمد حسين (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع74 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | سبتمبر |
الصفحات: | 135 - 154 |
ISSN: |
1993-7016 |
رقم MD: | 1529306 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch, EcoLink, IslamicInfo, AraBase, HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
بواسون | شبه بواسون | ذي الحدين السالب | فرط التشتت | اختيار المتغيرات | معيار معلومات اكايكي | اختبار نسبة الاحتمالية | قيمة P | Poisson | Quasi-Poisson | Negative Binomial | Overdispersion | Variable Selection | AIC | Likelihood Ratio Test | P-Value
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
شهد العقد الأخير من القرن العشرين اهتماما كبيرا بنماذج بواسون، الذي يعد أحد نماذج العد التي تتعامل مع المتغير متقطع كمتغير معتمد. لقد واجه الباحثون عدد من التحديات لتطبيق هذا النموذج في عالم البيانات الحقيقية. إذ أظهرت بعض البيانات عدم تجانس عالي مما سبب ظهور مشكلة فرط التشتت. أقترح نموذج شبه بواسون ونموذج ذي الحدين السالب كنماذج بديلة لنموذج بواسون، بوجود مشكلة فرط التشتت. سعت البحث إلى دراسة المقارنة بين نموذج بواسون الكامل ونموذج بواسون بعد حذف عدد من المتغيرات غير المهمة، مع نموذج شبه بواسون وذو الحدين السالب بعد اختيار أفضل المتغيرات، تم تنفيذ ذلك من خلال بيانات مرضى الثلاسيميا. The last decade of the twentieth century witnessed a great interest in Poisson's models, which is one of the counting models that deal with the discrete variable as a dependent variable. Researchers have faced a number of challenges to apply this model in the real data world. Some data showed high heterogeneity, which caused the emergence of the problem of over-dispersion. The quasi-Poisson model and the negative binomial model have been proposed as alternative models to the Poisson model, with the presence of the problem of over-dispersion. This search sought to study comparing the full Poisson model with the Poisson model after deleting a number of unimportant variables, with the quasi Poisson and negative binomial model after choosing the best Variables, this was implemented through the data of thalassemia patients. |
---|---|
ISSN: |
1993-7016 |