ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة بيانات البقاء باستعمال الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وطريقة كابلان - مايير

العنوان بلغة أخرى: Study of Survival Data Using Artificial Neural Networks (ANN) and Kaplan - Meyer Method
المصدر: مجلة كلية الإدارة والاقتصاد للدراسات الاقتصادية والإدارية والمالية
الناشر: جامعة بابل - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: سعيد، شروق عبدالرضا (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حويل، مرتضى فرحان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج12, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 622 - 644
ISSN: 2312-7813
رقم MD: 1262592
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
المستخلص: من خلال هذا البحث تم طرح أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية بصورة موجزة فضلا عن طريقة كابلان - مايير في الجانب النظري بعد عرض منهجية عامة للبحث متمثل بالمقدمة وهدف ومشكلة البحث ومنهجيته، أما الجانب التطبيقي فيمثل ملخص لبيانات البحث المتمثلة ببيانات المرضى المصابين بمرض الثلاسيميا الكبرى لفترة التسجيل ٢٠٠٨- ٢٠١٨ والمستحلة من مركز أمراض الدم الوراثية / دائرة صحة ذي قار ثم طريقة كابلان - مايير لتحديد مدى تأثير كل متغير من المتغيرات في فترة البقاء، أما آخر عمليات تحليل البيانات فتمثل تحليل البيانات بأسلوب الشبكات العصبية بحالتين الأولى منهما اشتملت على جميع متغيرات الدراسة والحالة الثانية اشتملت على المتغيرات المعنوية المستخلصة عن طريقة كابلان - مايير إذا أظهرت الشبكة العصبية في الحالة الثانية أفضليتها على تلك المشتملة في تحليلها على جميع المتغيرات، وهذا ما أثبت أهمية استعمال طريقة – كابلان مايير قبل الشروع في عمليات التحليل.

Through this research the method of artificial neural networks was briefly presented as well as Kaplan-Mayer method in the theoretical side after presenting a general methodology of the research, which is the introduction, objective, problem and methodology of the research 2008 - 2018 from the Center for Genetic Hematology / Dhi Qar Health Department and then Kaplan-Mayer method to determine the impact of each of the variables in the survival period, while the last data analysis is the analysis of data in the manner of neural networks in the first two cases included On all the variables of the study and the second case included the moral variables derived from the Kaplan - Mayer method if the neural network in the second case showed preference over those included in the analysis of all variables, and this proved the importance of using the Kaplan - Mayer method before proceeding with the analysis.

ISSN: 2312-7813