Data De-Noise for Multivariate T2 and S-Charts Using Multivariate Wavelets
| العنوان بلغة أخرى: |
تقليل تلوث البيانات للوحات T2 وS متعدد المتغيرات باستخدام المويجات متعدد المتغيرات کەمکردنەوەی پیسبوونی داتا بۆ هێڵکارییەکانی فرەگۆڕاوەکان T2 و S بە بەکارهێنانی شەپۆلی فرەگۆڕاوەکان |
|---|---|
| المصدر: | زانكو - الإنسانيات |
| الناشر: | جامعة صلاح الدين |
| المؤلف الرئيسي: | قادر، دلير حسين (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Kadir, Dler Hussen |
| مؤلفين آخرين: | يحيى، ريباز عثمان (م. مشارك) , خضر، أزين محمد (م. مشارك) , الزبيدي، طه حسين علي (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج28, ع6 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الصفحات: | 343 - 360 |
| ISSN: |
2218-0222 |
| رقم MD: | 1529450 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
الرسوم البيانية متعددة المتغيرات | المويجات متعدد المتغيرات | تقليل تلوث | العتبة | Multivariate Charts | Multivariate Wavelet | De-Noise | Threshold | Quality Control
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 05491nam a22002777a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2272504 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 775543 |a قادر، دلير حسين |e مؤلف |g Kadir, Dler Hussen | ||
| 245 | |a Data De-Noise for Multivariate T2 and S-Charts Using Multivariate Wavelets | ||
| 246 | |a تقليل تلوث البيانات للوحات T2 وS متعدد المتغيرات باستخدام المويجات متعدد المتغيرات | ||
| 246 | |a کەمکردنەوەی پیسبوونی داتا بۆ هێڵکارییەکانی فرەگۆڕاوەکان T2 و S بە بەکارهێنانی شەپۆلی فرەگۆڕاوەکان | ||
| 260 | |b جامعة صلاح الدين |c 2024 | ||
| 300 | |a 343 - 360 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تم في هذا البحث اقتراح تكوين لوحات جديدة لمتعدد المتغيرات مقابلة للوحات T2 وS حصينة ضد تلوث البيانات باستخدام التقليص المويجي الذي يعالج مشكلة تلوث البيانات قبل بناء لوحات شيوارت وذلك من خلال عدة مويجات مختلفة مع طرائق قطع العتبة (Bayes) و (SURE)، وعلى أساس قاعدة قطع العتبة الناعمة. ثم المقارنة بين الطريقة المقترحة والتقليدية للباحث شيوارت اعتمادا على التباين الكلي (مجموع عناصر القطر الرئيسي لمصفوفة التباين)، التباين العام (محدد مصفوفة التباين) والقدرة العملية للحصول على أكفاً لوحات ذات تلوث أقل من خلال المحاكاة والبيانات الحقيقية وباستخدام برنامج بلغة ماتلاب مصمم لهذا الغرض. وتوصلت الدراسة إلى أن اللوحات المقترحة عالجت مشكلة تلوث البيانات وذات كفاءة عالية أكثر من الطريقة التقليدية. |b In this research, proposed multivariate charts were created corresponding to T2 and S-charts that are robust to noise data by using multivariate wavelet shrinkage, that dealt with the contamination problem before constructing Shewhart charts, through several different wavelets with (Baye) , and (SURE) threshold methods, based on the rule of soft thresholding. It is then compared with the classical method proposed by Shewhart based on total variance (trace of the variance matrix), generalized variance (determinant of the variance matrix), and process capability. A MATLAB program designed to obtain the most efficient charts with the least contamination is used to simulate and use real data to get the most efficient charts with the least contamination. Based on the study's conclusions, the proposed charts are more efficient than the classical method in de-noising the data. |d لە م تویژینە وە یە دا پیشنیاری پیکەینانی ەیلکاری نوی کراوە بو فرە گوراوە کان کە گونجاوە لە گە ل ەیلکارییە کانی T2 و S کە بە رگرییان لە پیسبوونی داتا ەە یە بە بە کارەینانی کە مبوونە وە ی شە پولی کە چارە سە ری کیشە ی پیسبوونی داتا دە کات ەیلکاریە کانی شیوارت لە ریگە ی چە ندین شە پولی جیاواز لە گە ل ریگاکانی برینی سنوور (Bayes) و (SURE)، و لە سە ر بنچینە ی ریسای برینی سنووری نە رم. پاشان بە راورد کردنی رنگای پیشنیارکراو وریگای ئاسایی بو شیوارت لە سە ر بنە مای کوی جیاوازی (کوی توخمە کانی تیرە ی سە رە کی ماتریکسی جیاواز)، جیاوازی گشتی (دیاریکردنی ماتریکسی جیاواز) وتوانای کرداری بو بە دە ستەینانی کاراترین ەیلکارییە کان بە پیسبوونی کە متر لە ریگە ی داتای خە ملینراو و و داتای راستە قینە و بە کارەینانی بە رنامە ی ماتلاب کە بو ئە م مە بە ستە دیزاین کراوە لیکولینە وە کە دە ریخستووە کە ەیلکاریە پیشنیار کراوە کان کیشە ی پیسبوونی داتا چارە سە ر دە کە ن و کاراترن لە ریگای ئاسایی. | ||
| 653 | |a الرسوم البيانية |a تلوث البيانات |a الإحصاء المعلوماتي | ||
| 692 | |a الرسوم البيانية متعددة المتغيرات |a المويجات متعدد المتغيرات |a تقليل تلوث |a العتبة |b Multivariate Charts |b Multivariate Wavelet |b De-Noise |b Threshold |b Quality Control | ||
| 700 | |9 811526 |a يحيى، ريباز عثمان |e م. مشارك |g Yahya, Rebaz Othman | ||
| 700 | |9 811529 |a خضر، أزين محمد |e م. مشارك |g Khudhur, Azhin Muhammed | ||
| 700 | |9 113652 |a الزبيدي، طه حسين علي |e م. مشارك |g Ali, Taha Hussein | ||
| 773 | |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات |6 Humanities, Multidisciplinary |c 019 |e ZANCO Journal of Humanity Sciences |f Zānkū li-l-ʿulūm al-insāniyyaẗ |l 006 |m مج28, ع6 |o 0396 |s زانكو - الإنسانيات |v 028 |x 2218-0222 | ||
| 856 | |u 0396-028-006-019.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1529450 |d 1529450 | ||
عناصر مشابهة
-
De-Noise Data by Using Multivariate Wavelets in the Path Analysis with Application
بواسطة: بهرزنجي، نظيرة صديق كريم منشور: (2020) -
A Nonparametric Control Chart Based on Order Statistics
بواسطة: Al Tukife, Fahad S. منشور: (2001) -
Improvise Group Diagnostic Potential Measure for Multivariate Normal Data
بواسطة: Uraibi, Hassan S. منشور: (2021) -
Detection of Outlier in Multivariate Data
بواسطة: Al Omir, Abd Allah منشور: (2010) -
Image De-Noising by Using Daubechies Wavelet Threshold
بواسطة: Kadhim, Aqeel Kamil منشور: (2014)
