تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > The Impact of Artificial Intel...>الوصف

The Impact of Artificial Intelligence Acceptance on Customer Satisfaction in the Telecommunication Industry in Egypt

العنوان بلغة أخرى: دراسة تأثير تقبل العملاء للخدمات الدعومة بالذكاء الاصطناعي على مدى رضا العملاء في مجال صناعة الاتصالات في مصر
المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Salim, Mohamed Mahmoud Hanafy Mohamed (Author)
مؤلفين آخرين: Elsamadicy, Ahmed Moussa (Co-Author) , Gaber, Hazem Rasheed (Co-Author)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 13 - 52
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1530471
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الخدمات الداعمة | خدمات الاتصالات | تطبيقات الذكاء الاصطناعي | ولاء العملاء
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | صناعة الاتصالات | قبول الذكاء الاصطناعي | نموذج قبول التكنولوجيا | رضا العملاء | الثقة | الديموغرافيا | تجربة العملاء | الخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي | الفائدة الملموسة | سهولة الاستخدام الملموسة | Artificial Intelligence | Telecommunications | AI Acceptance | Technology Acceptance Model | TAM | Customer Satisfaction | Trust | Demographic | Customer Experience | Aipowered Services | Perceived Usefulness | Perceived Ease of Use
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين قبول الذكاء الاصطناعي ورضا العملاء في قطاع الاتصالات في مصر، باستخدام نموذج قبول التكنولوجيا كإطار نظري. والغرض من ذلك هو التحقيق في كيفية تأثير الفائدة الملموسة وسهولة الاستخدام الملموسة على قبول الذكاء الاصطناعي وفهم الدور الوسيط للثقة في قبول العملاء للخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يتم فحص العوامل الديموغرافية مثل العمر والدخل والتعليم كمعدلات محتملة في هذه العلاقة. تم استخدام منهجية بحث كمية، وجمع البيانات من ٤٤٢ عميلا لخدمات الاتصالات في جميع أنحاء مصر من خلال استبيانات منظمة ركزت هذه الاستبيانات على تصورات العملاء للخدمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خدمت دعم العملاء الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، والخدمات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الشبكة. تم تحليل البيانات باستخدام تحليل الانحدار المتعدد لتقييم تأثير الفائدة الملموسة وسهولة الاستخدام الملموسة، وتحليل الوساطة لاستكشاف دور الثقة، وتحليل الاعتدال لتقييم آثار العوامل الديموغرافية. تكشف النتائج الرئيسية أن كل من الفائدة الملموسة وسهولة الاستخدام الملموسة من العوامل الهامة لقبول الذكاء الاصطناعي. من المرجح أن يتبنى العملاء تقنيات الذكاء الاصطناعي عندما يرون أنها تعزز تجربة الاتصالات الخاصة بهم من خلال خدمة عملاء أسرع وموثوقية أفضل للشبكة وعروض ترويجية مخصصة لهم. ظهرت الثقة في الذكاء الاصطناعي كعامل وسيط؛ حيث أجاب العملاء الذين يثقون في دقة وموثوقية وأمان أنظمة الذكاء الاصطناعي بمستويات رضا أعلى. كذلك يمكن أن يؤدي الافتقار إلى الثقة إلى عدول العملاء عن تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر سلبا على رضاهم العام. وجد أن العمر عامل معتدل مهم، حيث أظهر العملاء الأصغر سنا (الذين تتراوح أعمارهم بين ۱۸ و35 عاما) مستويات أعلى من قبول الذكاء الاصطناعي، بينما عبر العملاء الأكبر سنا (الذين تتراوح أعمارهم بين ٥٠ عاما وما فوق) عن المزيد من التحفظات لم يؤثر مستوى الدخل بشكل كبير على قبول الذكاء الاصطناعي أو رضاه، وكان لمستوى التعليم تأثير طفيف. تشير الدراسة إلى أن مقدمي خدمات الاتصالات يجب أن يسلطوا الضوء على الفوائد الوظيفية لتقنيات الذكاء الاصطناعي والاستثمار في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام لتعزيز تقبل العملاء لها. يعد بناء الثقة من خلال ممارسات التعامل مع شفافية البيانات وضمان أمان الخدمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أمرا ضروريا. إن تصميم استراتيجيات نشر الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات مجموعات سكانية مختلفة- تقديم ميزات متقدمة للعملاء الأصغر سنا والمتمرسين في مجال التكنولوجيا وتقديم الدعم الشخصي للعملاء الأكبر سنا- يمكن أن يعزز رضا العملاء بشكل عام. يساهم هذا البحث في فهم قبول الذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة ويؤكد على أهمية استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي تركز على العملاء والتي تلبي احتياجات مجموعات ديمغرافية متنوعة.

This study explores the relationship between Artificial Intelligence (AI) acceptance and customer satisfaction in Egypt's telecommunications sector, utilizing the Technology Acceptance Model (TAM) as the theoretical framework. The purpose is to investigate how perceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU) influence AI acceptance and to understand the mediating role of trust in AI. Additionally, demographic factors such as age, income, and education are examined as potential moderators in this relationship. A quantitative research methodology was employed, collecting data from 442 telecom service customers across Egypt through structured questionnaires. These questionnaires focused on customer perceptions of AI-powered services, including AI-driven customer support, predictive services, and network management. The data were analyzed using multiple regression analysis to assess the impact of PU and PEOU, mediation analysis to explore the role of trust, and moderation analysis to evaluate the effects of demographic factors. The key findings reveal that both PU and PEOU are significant predictors of AI acceptance. Customers are more likely to adopt AI technologies when they perceive them as enhancing their telecom experience through faster customer service, better network reliability, and personalized offerings. Trust in AI emerged as a critical mediating factor; customers who trust the accuracy, reliability, and security of AI systems report higher satisfaction levels. A lack of trust can deter customers from embracing AI technologies, negatively impacting their overall satisfaction. Age was found to be a significant moderating factor, with younger customers (aged 18-35) showing higher levels of AI acceptance, while older customers (aged 50 and above) expressed more reservations. Income level did not significantly influence AI acceptance or satisfaction, and education level had a minor effect. The study suggests that telecom service providers should highlight the functional benefits of AI technologies and invest in developing user-friendly AI systems to foster adoption. Building trust through transparent data handling practices and ensuring the security of AI-driven services is essential. Tailoring AI deployment strategies to cater to different demographic groups—offering advanced features to younger, tech-savvy customers and providing personalized support to older customers—can enhance overall customer satisfaction. This research contributes to the understanding of AI acceptance in emerging markets and underscores the importance of customer-centric AI strategies that cater to diverse demographic groups.
ISSN: 2636-2562

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.