العنوان بلغة أخرى: |
تأثير الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا لقياس أثر استخدام الانترنت واشتراكات الهاتف المحمول على القيمة السوقية للأسهم في الدول العربية |
---|---|
المصدر: | المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة |
الناشر: | جامعة عين شمس - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | Zaky, Mariam Alaa El Din Osman (Author) |
مؤلفين آخرين: | Abdou, Doaa M. Salman (Advisor) , Elseddawy, Ahmed Bahgat (Advisor) |
المجلد/العدد: | ع4 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | ديسمبر |
الصفحات: | 335 - 364 |
ISSN: |
2636-2562 |
رقم MD: | 1530524 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الذكاء الاصطناعي | استخدام الانترنت | اشتراكات الهاتف المحمول | عدد الأسهم المتداولة | الناتج المحلي الإجمالي | معدل التضخم | التجارة | التجارة التكنولوجية العالية | الاستثمار الأجنبي المباشر | معدل القيمة السوقية للأوراق المالية | Artificial Intellegnce | Internet Usage | Mobile Cell Subscriptions | Nmber of Traded Stocks | Gross Domestic Product | Inflation Rate | Trade | High Technological Trade | Foreign Direct Investment | Stock Market Capitalization Rate
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تم استخدام أساليب الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا بشكل متزايد في الأسواق المالية. لقد كان للثورة التكنولوجية العالمية تأثير عميق ودائم على العالم. كما شهدت القيمة السوقية للأسهم في الدول العربية هذه التغييرات. ولهذا السبب جذبت مناهج الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا اهتماما بحثيا واسع النطاق منذ التسعينيات. لذلك، حاولت هذه الرسالة التحقيق في تأثير الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا على معدل القيمة السوقية للأسهم في الدول العربية. تم اعتماد التحليل القياسي والإحصائي باستخدام الانحدار اللوحي لاختبار هذا التأثير، وخاصة بالنسبة لدول الشرق الأوسط، مثل البحرين والكويت ومصر وقطر وعمان والمغرب وتونس ولبنان والمملكة العربية السعودية والأردن والإمارات العربية المتحدة. الفترة التي تركز عليها الورقة هي من عام ۲۰۱۰ حتى عام ۲۰۲۲. وتم اختيار دول الشرق الأوسط وفقا لتوافر البيانات، وهي تمثل غالبية الدول العربية، التي تتكيف بسرعة مع استخدام الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. تم استخدام نموذج أساسي يتضمن المتغير التابع، معدل القيمة السوقية للأسهم، كمؤشر لقيمة سوق الأسهم المتغيرات المستقلة الرئيسية المعنية هي استخدام الإنترنت واشتراكات الهاتف الخلوي المحمول كمؤشرات للذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. بعد ذلك، تم تطبيق النموذج بمتغيرات التحكم الاقتصادي الكلي القياسية الأخرى (الناتج المحلي الإجمالي، ومعدل التضخم، وعدد الأسهم المتداولة، والتجارة، والتجارة التكنولوجية العالية، والاستثمار الأجنبي المباشر). توضح النتائج أن استخدام الإنترنت وعدد الأسهم المتداولة لهما تأثير إيجابي كبير على معدل القيمة السوقية للأسهم. في حين أن اشتراكات الهاتف الخلوي المحمول والصادرات التكنولوجية العالية ومعدل التضخم لها تأثير سلبي كبير على معدلات القيمة السوقية للأسهم لدول الشرق الأوسط. Artificial intelligence (AI) and technology approaches have been increasingly used in financial markets. The global technology revolution has had a profound and lasting effect on the world. The stock market capitalization in Arab countries has also witnessed these changes. This thesis attempted to investigate the impact of artificial intelligence and technology on the stock market capitalization rate in Arab countries. Econometric and statistical analysis using panel regression has been adopted to test this impact, especially for Middle Eastern countries, such as Bahrain, Kuwait, Egypt, Qatar, Oman, Morocco, Tunisia, Lebanon, Saudi Arabia, Jordan, and the United Arab Emirates from 2010 until 2022. Middle Eastern countries were selected according to the availability of data, and they represent the majority of Arab countries, which adapt quickly to the use of AI and technology. The model includes the dependent variable, the stock market capitalization rate, as an indicator for stock market capitalization. While concerned, the independent variables are Internet usage and mobile cellular subscriptions as indicators for AI and technology. Then, we extended the model with other macroeconomic control variables (gross domestic product, inflation rate, number of traded stocks, trade, high technological trade, and foreign direct investment). The findings illustrate that internet usage and the number of traded stocks have a significantly positive impact. In contrast, mobile cellular subscriptions, high technological exports, and the inflation rate significantly negatively impact Middle Eastern countries' stock market capitalization rates. |
---|---|
ISSN: |
2636-2562 |