تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > المقارنة بين تحويل الرفع والرف...>الوصف

المقارنة بين تحويل الرفع والرفع التكييفي في تقدير دالة الانحدار اللامعلمي مع التطبيق

العنوان بلغة أخرى: Comparison between Lift Transform and Adaptive Lift in Estimating the Nonparametric Regression Function with an Application
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حسين، شرين علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hussain, Shreen Ali
المجلد/العدد: ع143
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: حزيران
الصفحات: 87 - 98
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1531405
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البيانات الإحصائية | دالة الانحدار اللامعلمي | الانحدار المويجي | خوارزميات التنبؤ | السيولة المالية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحويل المويجي المتقطع | الانحدار اللامعلمي | تحويل الرفع | تحويل الرفع المكيف | Discrete Wavelet Transformation | Non-Parametric Regression | Lifting Transformation | Adaptive Lifting Transformatio
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتم في هذا البحث دراسة تحويلات الرفع وبيان إمكانية توظيف أكثرها كفاءة في معالجة وتحليل الإشارة وذلك بهدف تحسينها وإزالة الضجيج منه ومن ثم تقدير دالة الانحدار اللامعلمي حيث سنطرح بعض طرائق التحويل وآلية تطبيقها من اجل التخلص من الضجيج في الإشارة إذ تم اخذ كلاً من طريقة تحويل الرفع (Lifting Transformation) وتحويل الرفع التكيفي (Adaptive Lifting Transformation)، إذ تم المقارنة فيما بينها عن طريق AMSEوباختلاف دوال الاختبار واختيار الأفضل وقد اتضح أن طريقة التحويل الرفع التكيفي (Adaptive Lifting) كانت الأفضل تلاها بعد ذلك طريقة تحويل الرفع (LIFTINGW) باختلاف دوال الاختبار وأحجام العينات إذ تم تطبيق الطرائق المذكورة على بيانات حقيقية تمثلت بكل من نسبة السيولة المالية كمتغير توضيحي نسب الفائدة على القروض قصيرة الأجل كمتغير معتمد للفترة من (2013-2022) إذ أثبتت الطرائق المذكورة كفاءتها في تفسير علاقة التأثير للمتغيرات المذكورة.

In this research, the lift transformations are studied, and the possibility of employing the most efficient ones in processing and analysing the signal is demonstrated to improve it by removing noise from it and then estimating the nonparametric regression function. We will present some transformation methods and the mechanism of their application to get rid of the noise in the signal since both lift transformation methods were taken. (Lifting Transformation) and Adaptive Lifting Transformation were compared with each other using AMSE and with different test functions, and the best was chosen. It turned out that the Adaptive Lifting Transformation method was the best, followed by the Lifting Transformation method (LIFTINGW), which has different functions. Testing and sample sizes, as the mentioned methods, were applied to accurate data, represented by the financial liquidity ratio as an explanatory variable and the interest rates on short-term loans as a dependent variable for the period from (2013 to 2022), as the mentioned methods proved their efficiency in interpreting the influence relationship of the mentioned variables.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.