| LEADER |
03473nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2274506 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 812791
|a Enany, Mohamed Abdel Samie
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Estimation Methods of Logistic Regression in Context of Multicollinearity:
|b Comparative Study
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الزقازيق - كلية التجارة
|c 2023
|g أكتوبر
|
| 300 |
|
|
|a 65 - 88
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يتم استخدام نموذج الانحدار اللوجستي الثنائي (BLR) كبديل لنموذج الانحدار الخطي الشائع الاستخدام عندما يكون متغير الاستجابة ثنائيا. كما هو الحال في نموذج الانحدار الخطي، يمكن أن تكون هناك علاقة بين متغيرات التوقع في BLR، خاصة عندما تكون مستمرة، مما يؤدي إلى ظهور مشكلة الخطية المتعددة. كفاءة مقدر الاحتمالية القصوى (MLE) منخفضة في تقدير معلمات BLR عندما يكون هناك علاقة خطية متعددة بدلا من ذلك، تم تطوير مقدر التلال ومقدر Liu ومقدر نوع Liu ومقدر نوع ريدج المعدل ليحل محل MLE. ومع ذلك، في هذه الدراسة، قمنا بمقارنة جميع المقدرات بواسطة MSE للحصول على أفضل مقدر يخفف من تأثير العلاقة الخطية المتعددة. أخيراً، تم إجراء دراسة محاكاة لتوضيح النتائج النظرية تظهر النتيجة أن مقدر نوع ريدج المعدل يتفوق في الأداء على مقدرات أخرى.
|b The binary logistic regression (BLR) model is used as an alternative to the commonly used linear regression model when the response variable is binary. As in the linear regression model, there can be a relationship between the predictor variables in a BLR, especially when they are continuous, thus giving rise to the problem of multicollinearity. The efficiency of maximum likelihood estimator (MLE) is low in estimating the parameters of BLR when there is multicollinearity alternatively, the ridge estimator (RR), the Liu estimator (LE), the Liu-type estimator (LTE) and The Modified Ridge-Type estimator (MRTE) were developed to replace MLE. However, in this study, we compared all estimators by the mean squares errors (MSE) to get the best estimator that mitigates the effect of multicollinearity. Finally, a simulation study was conducted to illustrate the theoretical results. The result shows that the modified Ridge type estimator outperforms all other estimators followed by Liu estimator.
|
| 653 |
|
|
|a الانحدار اللوجستي
|a التعدد الخطي
|a التقدير الإحصائي
|
| 692 |
|
|
|b Logistic Regression
|b Multicollinearity
|b Maximum Likelihood Estimator
|b Ridge Estimator
|b Liu Estimator
|b Liu-Type Estimator
|b Modified Ridge-Type Estimator
|
| 700 |
|
|
|9 812792
|a Ali, Hassan Mohamed
|e Co-Author
|
| 700 |
|
|
|9 812796
|a Awad Allah, Mahmoud Arif
|e Co-Author
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 005
|e Journal of Business Research
|f Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Tiǧāriyyaẗ
|l 004
|m مج45, ع4
|o 0712
|s مجلة البحوث التجارية
|v 045
|x 1110-7731
|
| 856 |
|
|
|u 0712-045-004-005.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1531554
|d 1531554
|
