تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Adopting Deep Learning Network...>الوصف

Adopting Deep Learning Networks to Enhance Knowledge Management and Decision-Making in Business Industry

العنوان بلغة أخرى: اعتماد شبكات التعلم العميق لتطوير إدارة المعرفة واتخاذ القرار في قطاع الأعمال
المصدر: إربد للبحوث والدراسات الإنسانية
الناشر: جامعة إربد الأهلية - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: اللافي، خالد خلف محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Lafi, Khaled Khalaf Muhammad
المجلد/العدد: مج26, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1446
الشهر: آب
الصفحات: 152 - 165
ISSN: 1681-3510
رقم MD: 1533108
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | الشبكات العصبية العميقة | اتخاذ القرارات | قطاع الأعمال
كلمات المؤلف المفتاحية:
إدارة المعرفة | الشبكات العصبية | التعلم الآلي | التعلم العميق | تصنيف الأنماط | Knowledge Management | Neural Networks | Machine Learning | Deep Learning | Pattern Classification
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة لدراسة تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي كالشبكات العصبية العميقة في إدارة المعرفة في شركات الأعمال. يساعد الذكاء الاصطناعي على تسهيل الحياة اليومية ومتطلباتها على الأفراد عامة ويلعب اليوم دورا رئيسيا في نمو قطاع التجارة خاصة. ويعتبر استخدام إدارة المعرفة في المنظمات أحد أكثر المجالات ملاءمة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لما له من تأثير رئيسي على تحسين الأداء العام. تحتاج منظمة الأعمال إلى نظام ذكي لإدارة المعرفة المتزايدة بشكل فعال بمرور الوقت؛ بينما يعد التعلم العميق أحد أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي قدرة على معالجة المعرفة المتزايدة في هذه الورقة، استعرض الباحث مقدمة موجزة عن الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، وناقش أهمية الذكاء الاصطناعي ودور التعلم العميق في إدارة المعرفة في منظمات الأعمال. وعليه قدم توصياته باتباع مجموعة من الإجراءات المتسلسلة لتطوير نظام أعمال ذكي يستخدم التعلم العميق.

The aim of this paper is to study the impact of applying Artificial Intelligence (AI) techniques, particularly Deep Neural Networks, on Knowledge Management (KM) in business enterprises. AI facilitates easier and faster management of various aspects of life. Today, AI plays a key role in the growth of the commercial industry. KM in organizations is one of the most suitable areas for applying AI techniques due to its significant impact on improving overall organizational performance. Business organizations need an intelligent system to effectively and efficiently manage their growing knowledge over time, and Deep Learning (DL) is one of the AI techniques that can process vast amounts of knowledge. This paper provides a brief introduction to Artificial Neural Networks (ANN) and DL, discusses the importance of AI in business, and explains how DL manages knowledge in enterprises. Based on these discussions, recommendations and sequential procedures for developing a DL-supported intelligent business system are proposed.
ISSN: 1681-3510

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.