تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي و...>الوصف

دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إدارة مخاطر المؤسسات الاقتصادية

العنوان بلغة أخرى: The Role of Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Managing Economic Institutions
المصدر: مجلة إدارة الأعمال والدراسات الاقتصادية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة
المؤلف الرئيسي: برارمة، ريمة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Barramah, Rimah
المجلد/العدد: مج10, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 205 - 222
DOI: 10.51842/2179-010-002-010
ISSN: 2437-0525
رقم MD: 1534182
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التطبيقات الإلكترونية | التحول الرقمي | المخاطر الاقتصادية | منظمات الأعمال
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | التعلم الآلي | المخاطر | المؤسسات الاقتصادية | Artificial Intelligence | Machine Learning | Risks | Economic Institutions
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

19

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى تحديد دور تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إدارة مخاطر المؤسسات الاقتصادية باعتبارها أكثر عرضة للمخاطر، وعليه فقد تم التطرق إلى مفاهيم حول الخطر وإدارة المخاطر، إضافة إلى دور تقنية الشبكات العصبية والمتجهات الدعم الآلي في إدارة مخاطر المؤسسات، ثم تطرقنا إلى أهم تحديات التي تواجه تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة مخاطر المؤسسات. وقد توصلنا من خلال دراستنا إلى أن الدراسة أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يحسنان بشكل كبير دقة التوقعات المتعلقة بالمخاطر الاقتصادية، كما أن النماذج القائمة على التعلم الآلي يمكن أن تكشف عن المخاطر المحتملة مبكرا، بما في ذلك التهديدات المالية والأمنية، مما يتيح للمؤسسات اتخاذ إجراءات وقائية قبل أن تتفاقم المخاطر.

This study aimed to identify the role of artificial intelligence and machine learning technologies in managing risks for economic institutions, which are more susceptible to risks. It addressed concepts related to risk and risk management, as well as the role of neural networks and support vector machines in risk management. The study also explored the main challenges faced by AI technologies in managing institutional risks. Our findings indicate that AI and machine learning significantly improve the accuracy of economic risk predictions, and machine learning-based models can detect potential risks early, including financial and security threats, allowing institutions to take preventive measures before risks escalate.
ISSN: 2437-0525

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.