العنوان بلغة أخرى: |
The Role of the Support Vector Machine (SVM) Method in Analyzing and Managing Risks in the Economic Institution |
---|---|
المصدر: | مجلة دراسات وأبحاث |
الناشر: | جامعة الجلفة |
المؤلف الرئيسي: | بوزيدي، لمجد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Bouzidi, Lamdjad |
مؤلفين آخرين: | بن عيسى، عبدالرحمان (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج12, ع4 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2020
|
الشهر: | أكتوبر |
الصفحات: | 168 - 178 |
DOI: |
10.35157/0578-012-004-013 |
ISSN: |
1112-9751 |
رقم MD: | 1096138 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch, EcoLink, IslamicInfo, AraBase, HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
متجهات شعاع الدعم الآلي SVM | التعلم الآلي | تحليل الإنحدار | إدارة الخطر | Support Vector Machines SVM | Automatic Learning | Regression Analysis | Risks Analysis and Classification | Risks Management
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى إيجاد تحليل وتصنيف دقيق للمخاطر التي تواجهها المؤسسة الاقتصادية، من خلال إيجاد تصنيف مبني على منهجية علمية، لتحليل البيانات المرتبطة بالمخاطر من أجل تصنيفها وفق خوارزميات مترابطة رياضيا وإحصائيا، حيث أن هذا التحليل من شأنه إعطاء دلالة لمتخذ القرار حول سيرورة مختلف المخاطر التي تواجهها المؤسسة، وبالتالي إيجاد الطريقة المثلى للتعامل معها بكفاءة وفعالية عالية، تضمن تحقيق الأهداف المختلفة. This study aims to find an accurate analysis and classification of the risks faced by the economic establishment, by finding a classification based on a scientific methodology, to analyze the data associated with the risks in order to classify them according to mathematically and statistically related algorithms, as this analysis would give an indication to the decision-maker about the course of the various risks Facing the institution, and thus finding the optimal way to deal with it with high efficiency and effectiveness, ensuring the achievement of various goals |
---|---|
ISSN: |
1112-9751 |