مقارنة أداء منهجيتي ARIMA و Facebook prophet في التنبؤ بأسعار الإغلاق لسهم شركة Amazon
| العنوان بلغة أخرى: |
Comparing the Performance of the ARIMA and Facebook Prophet Methodologies in Predicting Closing Prices for Amazon Stock |
|---|---|
| المصدر: | مجلة العلوم الإدارية والمالية |
| الناشر: | جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
| المؤلف الرئيسي: | روابة، محمد (مؤلف) |
| المجلد/العدد: | مج8, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الشهر: | ديسمبر |
| الصفحات: | 175 - 188 |
| DOI: |
10.37644/1939-008-002-010 |
| ISSN: |
2602-6139 |
| رقم MD: | 1536911 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
التنبؤ | أسعار الأسهم | نموذج ARIMA | منهجية Facebook prophet | Predicting | Stock Price | ARIMA | Facebook Prophet
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
3
| المستخلص: |
هدفت هذه الدراسة إلى تحديد النموذج الأفضل للتنبؤ بأسعار الإغلاق اليومية لسهم شركة Amazon من خلال المفاضلة بين نماذج ARIMA ومنهجية Facebook prophet خلال الفترة الممتدة من 03/01/2023 - 17/07/2024، تم بناء نموذج ARIMA ونموذج Prophet باستخدام لغة البرمجة Python بالاعتماد على المكتبات التابعة لها وأهمها مكتبة pmdarima و prophet. وتوصلت الدراسة إلى أن أفضل نموذج من حيث القدرة التنبؤية هو نموذج ARIMA وذلك طبقا لمعايير الخطأ المستخدمة وهي: RMSE, MSE, MAE. This study aimed to identify the best model for predicting the daily closing prices of Amazon's stock by comparing ARIMA models with the Facebook Prophet methodology during the period from 03/01/2023 to 17/07/2024. An ARIMA model and a Prophet model were built using the Python programming language, relying on its associated libraries, primarily pmdarima and prophet. The study concluded that the best model in terms of predictive ability is the ARIMA model, based on the error metrics used: MAE, MSE, and RMSE. |
|---|---|
| ISSN: |
2602-6139 |
عناصر مشابهة
-
التنبؤ بأسعار Litcoin باستخدام ARIMA وخوارزمية Facebook Prophet
بواسطة: حاج موسى، منصوري منشور: (2022) -
استخدام خوارزمية XGBOOST للتنبؤ بأسعار الإغلاق لسهم شركة Apple
بواسطة: روابة، محمد منشور: (2024) -
التنبؤ بأسعار أسهم البنوك التجارية الأردنية المدرجة في بورصة عمان باستخدام نموذج الانحدار الذاتي ARIMA للفترة "2000-2030"
بواسطة: العمري، أسيل نبيل منشور: (2023) -
التنبؤ بأسعار الأسهم المتداولة في سوق عمان المالي
بواسطة: سلامة، راشد محمد منشور: (1997) -
التنبؤ بأسعار الذهب العالمية باستخدام نماذج ARIMA
بواسطة: حيدر، إسراء عوني منشور: (2019)
