تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Predicting Livestock Trends:>الوصف

Predicting Livestock Trends: A Box-Jenkins Approach Using Arima: The Case of Algeria 1990-2025

العنوان بلغة أخرى: التنبؤ باتجاهات الثروة الحيوانية: نهج بوكس - جينكينز باستخدام نموذج ARIMA: حالة الجزائر 1990-2025
المصدر: مجلة الاستراتيجية والتنمية
الناشر: جامعة عبدالحميد بن باديس مستغانم - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: Mezouaghi, Djilali (Author)
مؤلفين آخرين: Belfodil, Kamel (Co-Author)
المجلد/العدد: مج15, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: جانفي
الصفحات: 363 - 383
DOI: 10.34276/1822-015-001-017
ISSN: 2170-0982
رقم MD: 1538568
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الثروة الحيوانية | الأمن الغذائي | التحليل الإحصائي | الإنتاج الحيواني | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
الثروة الحيوانية | التنبؤ | بوكس - جينكيز | الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك | الجزائر | Livestock | Forecasting | Box-Jenkins | ARIMA | Algeria
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تقدير نموذج للتنبؤ بالثروة الحيوانية منخلا لاستعمال طريقة بوكس- جينكيز، وتطبيقها على سلسلة زمنية للعدد السنوي من رؤوس الثروة الحيوانية في الجزائر خلال الفترة الممتدة ما بين 1990و 2021. خلصت النتائج إلى تقدير نموذج للتنبؤ من خلال نموذج الانحدار الذاتي للمتوسطات المتحركة على شكل ARIMA(0,1,1) وبتقييم جيد لدقته حسب إحصائية (MAPE=10.40%)، وتحصلنا على تقدير للثروة الحيوانية في الجزائر خلال الفترة )2022-2025(، والذي كان بشكل متزايد من سنة إلى أخرى.

This study aims to forecast livestock using the Box-Jenkins methodology, specifically applying it to a time series of annual livestock numbers in Algeria from 1990 to 2021. It concluded with the estimation of a forecasting model based on the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) approach, specifically ARIMA(0,1,1), which demonstrated good accuracy with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 10.40%. The forecast indicates an increase in livestock numbers during the period from 2022 to 2025.
ISSN: 2170-0982

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.