تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Role of Artificial Intelligenc...>الوصف

Role of Artificial Intelligence in Language Assessment

العنوان بلغة أخرى: دور الذكاء الاصطناعي في التقويم والقياس اللغوي
المصدر: مجلة كلية التربية العلمية
الناشر: جامعة بنغازي - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: الشيخي، عمر محمد علي محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Shaykhi, Omar Mohammed Ali Mohammed
المجلد/العدد: ع16
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1446
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 251 - 264
ISSN: 2959-7773
رقم MD: 1538917
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي | التقييم الرقمي | التقويم اللغوي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | تقييم اللغة | التقييم الآلي | Artificial Intelligence | Language Assessment | Automated Scoring
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: إن تقييم واختبار إجادة اللغة أمر فائق الأهمية للتوظيف والتعليم. لقد استخدم تقييم اللغة منذ زمن طويل مُقيمين بشريين لتقييم وتقويم كفاءة وإجادة اللغة وفقا لمعايير محددة مسبقا. ومع ذلك، فإن طريقة التقييم اليدوية هذه بها بعض القيود، بما في ذلك الذاتية، والتباين بين المقيمين، وقضايا قابلية التوسع. أدى التقدم السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى تحسينات كبيرة في تقييم اللغة، مما أدى إلى إنتاج طرق تقييم وقياس أكثر إبداعاً ودقة وفعالية. تغطي الدراسة الحالية مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك التسجيل والتقييم الآلي، والفوائد والمزايا، والتحديات والاعتبارات، والاتجاهات المستقبلية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تقييم اللغة في تحقيق مستويات غير مسبوقة من قابلية التوسع والنزاهة مع مراعاة الاعتبارات الأخلاقية. الهدف من هذه المقالة هو فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على تقييم اللغة والتوجيه لمزيد من البحث والتطوير في هذا المجال الديناميكي.

Language assessment and evaluation is crucial for employment, education, and language proficiency. Language evaluation has long employed human evaluators to rate and assess language competency in accordance with preset criteria. However, this manual assessment method has some limitations, including subjectivity, inter-rater variability, and scalability issues. The rapid advancement of AI technology has led to significant improvements in language assessment, producing more creative, accurate, and effective evaluation methods. The current study covers a wide range of subjects, including automated scoring and evaluation, benefits and advantages, challenges and considerations, and future directions. AI can assist language evaluation in achieving previously unheard-of levels of scalability and impartiality while accounting for ethical considerations. The goal of this article is to comprehend Al's impact on language assessment and guiding for further research and development in this dynamic field.
ISSN: 2959-7773

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.