تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > التحليل المكاني والزماني لحواد...>الوصف

التحليل المكاني والزماني لحوادث المرور في الجزائر باستخدام طريقة التحليل بالمركبات الرئيسية "PCA"

العنوان بلغة أخرى: Spatial and Temporal Analysis of Traffic Accidents in Algeria Using Principal Component Analysis "PCA"
المصدر: مجلة الاجتهاد للدراسات القانونية والاقتصادية
الناشر: المركز الجامعي أمين العقال الحاج موسى أق أخموك لتامنغست - معهد الحقوق والعلوم السياسية
المؤلف الرئيسي: الأحول، خالد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: جمال، سعيداني (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج14, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2025
التاريخ الهجري: 1446
الشهر: جانفي
الصفحات: 518 - 545
DOI: 10.36540/1914-014-001-024
ISSN: 2335-1039
رقم MD: 1539830
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, IslamicInfo
مواضيع:
حوادث المرور | التحليل المكاني | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
الحوادث المرورية | التباين المكاني والزماني | التحليل بالمركبات الرئيسية | Traffic Accidents | Spatial and Temporal Variation | Principal Component Analysis "PCA"
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة البحثية إلى تسليط الضوء على واقع الحوادث المرورية في الجزائر من خلال توضيح التباين المكاني والزماني في مستويات الحوادث وذلك حسب ولايات القُطر الوطني خلال سنة 2023، معتمدا في ذلك على المعالجة الإحصائية للبيانات 9 متغيرات و58 فرد (58 ولاية)، بعد تفريغها بواسطة البرنامج الإحصائي (SPSS)، باعتماد التحليل الإحصائي المتعدد الأبعاد المتمثل في طريقة التحليل بالمركبات الرئيسية، حيث كشفت الدراسة أن هناك ارتباط قوي بين خصائص كل ولاية مثل المساحة، الكثافة السكانية، طول الطرقات، أسطول المركبات، حجم مبيعات الوقود، ومستويات الحوادث المرورية ومخلفاتها الجسمانية عبر ولايات الوطن.

This research paper aims to shed light on the reality of traffic accidents in Algeria by illustrating the spatial and temporal variations in accident levels across the country's provinces during the year 2023. The study employs statistical analysis of data comprising nine variables and 58 individual (representing the 58 stats provinces). After processing the data using the (SPSS), the research adopts multivariate statistical analysis, specifically Principal Component Analysis (PCA). The study revealed that there is a strong correlation between the characteristics of each state, such as area, population density, road length, vehicle fleet size, fuel sales volume, and traffic accident levels along with their physical consequences across the national provinces.
ISSN: 2335-1039

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.