تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Using Artificial Intelligence...>الوصف

Using Artificial Intelligence to Improve Logistic Supply Chains in Air Transport

المصدر: مجلة راية الدولية للعلوم التجارية
الناشر: معهد راية العالي للإدارة والتجارة الخارجية بدمياط الجديدة
المؤلف الرئيسي: Salaheldin, Karim Mamdouh Ahmed (Author)
المجلد/العدد: مج4, ع12
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: يناير
الصفحات: 927 - 962
ISSN: 2812-6440
رقم MD: 1540494
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | النقل الجوي | تقنية البلوك تشين | الحوسبة السحابية | إدارة المخاطر
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | سلاسل التوريد اللوجستية | النقل الجوي | الأتمتة | البلوك تشين | التعليم الآلي | الحوسبة السحابية | Artificial Intelligence | Logistics Supply Chains | Air Significant | Automation | Blockchain | Machine Learning | Cloud Computing
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
المستخلص: تسعى هذه الدراسة إلى تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على تعزيز سلاسل التوريد اللوجستية في النقل الجوي من خلال التحقيق في مساهمات الأتمتة والبلوك تشين والتعلم الآلي والحوسبة السحابية في الكفاءة التشغيلية وإدارة المخزون والتنبؤ بالطلب وإدارة المخاطر. استخدم البحث منهجية تحليلية وصفية، باستخدام البيانات الأولية والثانوية. تم استخدام تقنيات التحليل الإحصائي لتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على سلاسل التوريد اللوجستية في النقل الجوي. ركز البحث على الخبراء في صناعة النقل الجوي، بما في ذلك مشغلي الخطوط الجوية ومديري الخدمات اللوجستية والعلماء في مجال الذكاء الاصطناعي والخدمات اللوجستية. أشارت النتائج إلى تأثير بارز للذكاء الاصطناعي على تعزيز سلاسل التوريد اللوجستية، مع زيادة الأتمتة بشكل ملحوظ في الكفاءة التشغيلية، وتحسين إدارة المخزون بالبلوك تشين، وتسهيل التعلم الآلي للتنبؤ بالطلب، وتعزيز الحوسبة السحابية لإدارة المخاطر. يدعو إلى الاستثمار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ برامج تدريبية مستمرة للموظفين، وتعزيز التعاون بين الشركات التبادل الخبرات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

This study seeks to evaluate the influence of artificial intelligence on the enhancement of logistics supply chains in air significant by investigating the contributions of automation, blockchain, machine learning, and cloud computing to operational efficiency, inventory management, demand forecasting, and risk management. The research used a descriptive analytical methodology, using both primary and secondary data. Statistical analytic techniques were used to evaluate the impact of artificial intelligence on logistics supply chains in Sector air significant. The research focused on experts within the sector air significant sector, including airline operators, logistics managers, and scholars in artificial intelligence and logistics. The findings indicated a significant effect of artificial intelligence on the enhancement of logistics supply chains, with automation markedly increasing operational efficiency, blockchain optimizing inventory management, machine learning facilitating demand forecasting, and cloud computing bolstering risk management. The research advocates for investment in artificial intelligence technology, the implementation of ongoing training programs for staff, and the promotion of inter-company cooperation to exchange expertise on AI applications.
ISSN: 2812-6440

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.