ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









ترشيد قرارات تسيير المخزون بالاعتماد على التقنيات الكمية: حالة المؤسسة الوطنية للبلاستيك بالمدية للفترة 2023

العنوان بلغة أخرى: Optimizing Inventory Management Decisions Using Quantitative Models: Case Study of the National Plastic Company in MEDEA 2023
المصدر: مجلة البحوث والدراسات العلمية
الناشر: جامعة يحيى فارس المدية
المؤلف الرئيسي: محمودي، أسماء (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mahmoudi, Asmaa
مؤلفين آخرين: مكيد، علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: جانفي
الصفحات: 701 - 716
ISSN: 1112-7511
رقم MD: 1541497
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النماذج الكمية | تكاليف المخزون | نموذج ويلسن | برنامج QM Windows | برنامج Win QSB | Quantitative Models | Inventorycosts | Wilson Model | QM for Windows Software | Winqsb Software
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى إبراز الدور الذي تلعبه النماذج الكمية في تدنية تكاليف المخزون، كونها الأسلوب العلمي الذي يعمل على ترشيد قرارات تسيير المخزون والتموين، ولتحقيق هذا الهدف تمت الدراسة الميدانية في المؤسسة الوطنية للبلاستيك بالمدية خلال سنة 2023 حيث تم التركيز على نموذج ويلسن Wilson، تعتمد الدراسة على المنهج الوصفي والمنهج التحليلي وبالاستعانة بالبرامج QM Windows ، Win QSB، تمكنا من بناء نموذج للمادة المهمة في المؤسسة. توصلت الدراسة إلى انه يمكن استخدام النماذج الكمية لترشيد قرارات تسيير المخزون بالمؤسسة وتطبيق هذا النموذج يساهم في تخفيض التكاليف الإجمالية للمخزون، وتجاوز كل الاختلالات الممكن حصولها من نفاذ أو تراكم كما أوصت الدراسة إلى ضرورة تبني النماذج الكمية وعدم الاعتماد فقط على الأساليب التقليدية وتكوين إطارات من أجل استخدام الأساليب الكمية.

This study aims to highlight the role that quantitative model splay in minimizing inventory costs as they represent the scientific tool to optimizing inventory and supply chain management decisions. To achieve this objective, a field study was conducted at the National Plastic Company in MEDEA during the year 2023, with a focus on the Wilson Model. The study employs both the descriptive and analytical approaches, and with the assistance of software such as QM for Windows and Win QSB, a model was developed for the critical material used in the company. Findings show that quantitative models can be effectively used to optimize inventory management decisions with in the company Therefore, applying this model contributes to reducing the overall inventory costs while avoiding potential issues like stock outs or overstocking. Furthermore, the study recommends adopting quantitative models and not relying solely on traditional methods, as well as training staff to use these quantitative techniques.

ISSN: 1112-7511