ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









أثر تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على كفاءة المؤشرات المالية لزيادة جودة تقييم الأداء المالي: دراسة تطبيقية

العنوان بلغة أخرى: The Impact of Applying Artificial Intelligence Techniques on the Efficiency of Financial Indicators to Increase the Quality of Financial Performance Evaluation: An Applied Study
المصدر: مجلة العلوم التجارية والبيئية
الناشر: الجمعية العلمية للدراسات والبحوث التطبيقية
المؤلف الرئيسي: رضوان، علياء صابر صالح محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Saleh, Aliaa Saber
المجلد/العدد: مج4, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: يناير
الصفحات: 254 - 282
ISSN: 2974-3117
رقم MD: 1543394
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | المؤشرات المالية | جودة الأداء المالي | Artificial Intelligence | Financial Indicators | Financial Performance Evaluation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

44

حفظ في:
المستخلص: أن تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي ليس مجرد خيار بل ضرورة ملحة لمواجهة التحديات المتزايدة والتنافسية في السوق، وتحسين كفاءة المؤشرات المالية من خلال هذه التقنيات- بلا شك- سيعزز من جودة تقييم الأداء المالي، مما يسهم في تحقيق أهداف المؤسسات وزيادة قدرتها على النمو والابتكار. هدف البحث، التعرف على أثر تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على كفاءة المؤشرات المالية لزيادة جودة تقييم الأداء المالي، حيث يؤدى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى تحسين كفاءة هذه المؤشرات من خلال تحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بالأداء المستقبلي، كما يساهم في تقليل الأخطاء البشرية ويعزز من كفاءة التوقعات. ولتحقيق هدف البحث، تم عمل دراسة نظرية تطبيقية لبيان أثر تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على كفاءة المؤشرات المالية الزيادة جودة تقييم الأداء المالي، وتبين تأثير تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وكفاءة المؤشرات المالية وزيادة جودة تقييم الأداء المالي عند مستوى معنوية 5%، وباستخدام برنامج SPSS حصلنا على النتائج التالية، حيث بلغ متوسط الإجابات 4.88 وهي قيمة مرتفعة، كما أن نتيجة اختبار (ت) أشار إلى أن قيمة المعنوية للاختبار بلغت 0.15. وتوصل البحث إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تعتبر من أبرز التطورات التكنولوجية في العصر الحديث، حيث تحدث ثورة في مختلف المجالات، بما في ذلك القطاع المالي. ويُظهر تطبيق هذه التقنيات تأثيراً ملحوظاً على كفاءة المؤشرات المالية، مما يسهم في تعزيز جودة تقييم الأداء المالي للمؤسسات.

Applying artificial intelligence technologies in the financial sector is not just an option, but an urgent necessity to face the increasing and competitive challenges in the market. Improving the efficiency of financial indicators through these technologies will undoubtedly enhance the quality of financial performance evaluation, which contributes to achieving the goals of institutions and increasing their ability to grow and innovate. The aim of the research is to identify the impact of applying artificial intelligence technologies on the accuracy of financial indicators to increase the quality of financial performance evaluation, as artificial intelligence technologies can be applied to improve the accuracy of these indicators by analyzing historical data and predicting future performance. It also contributes to reducing human errors and enhancing the accuracy of expectations. To achieve the research objective, a theoretical and applied study was conducted to demonstrate the impact of applying artificial intelligence techniques on the efficiency of financial indicators to increase the quality of financial performance evaluation. The impact of applying artificial intelligence techniques and the efficiency of financial indicators and increasing the quality of financial performance evaluation was demonstrated at a significance level of 5%. Using the SPSS program, we obtained the following results, as the average answers reached 4.88, which is a high value, The result of the t-test also indicated that the significance value of the test was 0.15. The research concluded that artificial intelligence technologies are one of the most prominent technological developments in the modern era, as they revolutionize various fields, including the financial sector. The application of these technologies shows a noticeable impact on the efficiency of financial indicators, which contributes to enhancing the quality of financial performance evaluation of institutions.

ISSN: 2974-3117

عناصر مشابهة