ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









محاكاة الأنماط الزمانية والمكانية للنمو الحضري في مدينة أبها باستخدام النموذج الإحصائي المدمج Markov-CA خلال المدة من 2000 إلى 2040 م.

العنوان بلغة أخرى: Simulating the Temporal and Spatial Patterns of Urban Growth in Abha Using the Markov-CA Combined Statistical Model during the Period from 2000 to 2040
المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والإجتماعية
الناشر: المركز القومي للبحوث غزة
المؤلف الرئيسي: القحطاني، إيمان محمد علي (مؤلف)
المجلد/العدد: مج9, ع1
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: يناير
الصفحات: 39 - 52
ISSN: 2522-3380
رقم MD: 1543395
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
مدينة أبها | النمو العمراني | نموذج ماركوف | مستقبل النمو العمراني | Urban City of Abha | Urban Growth | Markov Model | Future Growth
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: يعد استخدام التحليل المكاني والزماني في الدراسات المتعلقة بالعمران أحد أهم الاتجاهات الحديثة في الدراسات الحضرية التي تعتمد على النمذجة والمحاكاة للتنبؤ بالمستقبل، ويعتبر النموذج الإحصائي المدمج (ماركوف) أحد أهم هذه النماذج وأكثرهم استخداماً لهذا الغرض. حيث يهدف البحث إلى دراسة مراحل النمو العمراني في مدينة أبها، وتوقع ما يمكن أن يحدث في المستقبل لتحقيق رؤية مستقرة، وذلك بالاعتماد على تقنيات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد للكشف عن التغيرات المكانية والزمانية للكتل العمرانية، وتتبع محاوره وتحديد اتجاهاته والعوامل المؤثرة فيه والتنبؤ بالتغيرات العمرانية المحتملة في منطقة الدراسة حتى عام 2040م، ولتحقيق هذه الأهداف اعتمدت الدراسة على مرئيات فضائية للقمر الصناعي لاندسات للأعوام (2000، 2010، 2020م) من خلال معالجتها و تطبيق عملية التصنيف المراقب لاستخراج الكتل العمرانية في منطقة الدراسة خلال الفترة من 2000م إلى 2020م. تشير نتائج الدراسة إلى أن مدينة أبها شهدت توسعا عمرانيا ملحوظ خلال السنوات الأخيرة، حيث ارتفعت مساحة الكتلة العمرانية من 26,6 كم² عام 2000م إلى 38,4 كم² عام 2010م لتصل إلى 69 كم² في عام 2020م، وكان هذا التوسع على حساب الأراضي الصحراوية القريبة من وسط المدينة.

The use of spatial and temporal analysis in studies related to urbanization is one of the most important modern trends in urban studies. This approach relies on modeling and simulation to predict the future, with the integrated statistical model (Markov) being one of the most significant and widely used models for this purpose. This research aims to study the stages of urban growth in the city of Abha, predicting potential future developments to achieve a stable vision. The study utilizes geographic information systems (GIS) and remote sensing techniques to detect spatial and temporal changes in urban masses, track urban growth patterns, identify directions, and determine influencing factors. It also forecasts potential urban changes in the study area up to the year 2040. To achieve these objectives, the study relies on Landsat satellite imagery for the years 2000, 2010, and 2020. These images are processed and subjected to supervised classification to extract urban masses in the study area over the period from 2000 to 2020. The study results indicate that the city of Abha has experienced significant urban expansion in recent years, with the urban area increasing from 26.6 km² in 2000 to 38.4 km² in 2010, reaching 69 km² in 2020. This expansion occurred primarily at the expense of desert lands near the city center.

ISSN: 2522-3380