ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







النمذجة المكانية - الزمانية لمحاكاة النمو العمراني لمدينة تبوك حتى عام 2030 باستخدام نموذج الأتومات الخلوي - ماركوف "CA-Markov"

العنوان بلغة أخرى: Spatio-Temporal Modeling to Simulate the Urban Growth of the City of Tabuk until 2030 Using the Cellular Automata Model - Markov "CA-Markov"
المصدر: المجلة العربية لنظم المعلومات الجغرافية
الناشر: جامعة الملك سعود - الجمعية الجغرافية السعودية
المؤلف الرئيسي: عبدالكريم، أشرف أحمد علي (مؤلف)
المجلد/العدد: مج15, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2022
التاريخ الهجري: 1443
الشهر: فبراير
الصفحات: 57 - 120
DOI: 10.33948/1544-015-001-003
ISSN: 1658-1954
رقم MD: 1415992
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمذجة المكانية - الزمانية | نموذج الأتومات الخلوي | ماركوف | التحليل متعدد المعايير القائم على نظم المعلومات الجغرافية | التحليل التسلسلي الهرمي | مستقبل النمو العمراني 2030 م. | مدينة تبوك | Spatio-Temporal Modeling | Cellular Automata Model - Markov | GIS-Based Multi-Criteria Analysis | Aanalytic Hierarchy Process | Future of Urban Growth by 2030 | City of Tabuk
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
المستخلص: يعد التحليل المكاني الزماني لإنشاء محاكاة دقيقة للنمو العمراني المستقبلي أحد أهم التحديات في الدراسات الحضرية التي تنطوي على النمذجة المكانية، ويعد نموذج الأتومات الخلوي- ماركوف (CA-Markov) واحدا من أكثر النماذج استخداما لهذا الغرض. تهدف هذه الدراسة إلى رصد أهم ملامح التغير في الكتلة العمرانية لمدينة تبوك خلال الفترة ١٩٨٨-٢٠٢٠م، وتتبع محاور النمو العمراني لمدينة تبوك، ومعرفة اتجاهاته، وأنماطه، ومحدداته، وعلاقته بمخاطر السيول، والعوامل المؤثرة فيه، والتنبؤ بمستقبل النمو العمراني للمدينة حتى عام 2030م. من أجل تحقيق هذه الأهداف تم رصد أهم ملامح التغير لمدينة تبوك خلال الفترة ١٩٨٨-٢٠٢٠م من خلال التصنيف الموجه للمرئية الفضائية Landsat-5 TM، للأعوام ١٩٨٨م، ١٩٩٨م، و٢٠٠٨م، والمرئية الفضائية Landsat-8 OLI، لعام ٢٠٢٠م. ولتحسين قدرة النموذج على التنبؤ المستقبلي تم تحديد المناطق الملائمة للتوسع العمراني المستقبلي بالمدينة عن طريق استخدام التحليل متعدد المعاير القائم على نظم المعلومات الجغرافية (GIS-MCA) من خلال استخدام ثمانية معايير متنوعة- ما بين المعايير الاقتصادية، والبيئية، والعمرانية، والقانونية-، وتم تحديد أوزان المعايير بالاعتماد على تطبيق طريقة التحليل التسلسلي الهرمي (AHP)، في حين تم استخدام نموذج الأتومات الخلوي ماركوف(CA-Markov) لإجراء النمذجة المكانية- الزمانية لمحاكاة النمو العمراني للمدينة حتى عام ٢٠٣٠م. تشير نتائج الدراسة إلى أن مدينة تبوك واجهت تحديات عديدة في التنمية العمرانية المستدامة خلال الأربعين عاما الماضية، وأبرز هذه التحديات هو التوسعات العمرانية بالتعدي على مسارات وحرم الأودية، هذا إلى جانب الامتدادات العمرانية الحضرية على حساب الأرض الزراعية شرق المدينة، وفقدان التوازن البيئي والإيكولوجي، حيث أضيف للعمران الحضري خلال تلك الفترة ما يقرب من 4.8 مرة قدر مساحته عام ١٩٨٨م، وبلغت الزيادة العمرانية نحو ٩,٧١٩ هكتاراً، وتوزعت مساحة الزيادة على مدار الأربعين سنة الماضية بمعدل نمو بلغ ٤%، ومتوسط زيادة سنوية بلغت ٢٤٣ هكتارا. وقد انعكس ذلك النمو على زيادة المناطق المعرضة لمخاطر السيول، بمتوسط سنوي بلغ ٦٥ هكتاراً سنويا. وأمكن تمييز ستة محاور للنمو العمراني، مع ملاحظة أن الاتجاه المسيطر على اتجاهات النمو العمراني هو الاتجاه الشرقي لجميع مراحل النمو بنسبة 18.77%. وقد بلغت مساحة المناطق الملاءمة للنمو العمراني المستقبلي في مدينة تبوك نحو 550كم2 تقريبا بنسبة 25.22% من إجمالي مساحة المنطقة المحددة التي تبلغ مساحتها ٢١٨٠كم2. كما اتضح أن النمو العمراني المتوقع للمدينة سيصل إلى نحو 122.86كم2 عام ٢٠٢٠م وإلى نحو 168.96كم2 عام ٢٠٣٠م.

One of the most important challenges in urban studies involving spatial modeling is the spatio-temporal analysis to create an accurate simulation of future urban growth. CA-Markov is one of the most widely used models for this purpose. This study aims to monitor the most important features of the change in the urban cluster of Tabuk during the period 1988-2020. It attempts to trace the axes of urban growth in the city, to know its trends, patterns, determinants, and its relationship to flood risks, and the factors affecting it, and to predict the future urban growth of the city until 2030. In order to achieve these goals, the most important features of the change in the city of Tabuk during the period 1988-2020 were monitored through targeted classification of the observation satellite Landsat-5 TM for the years 1988, 1998, 2008, and the observation satellite Landsat-8 OLIfor the year 2020. To improve the model's accuracy on future forecasting, areas suitable for the city's future urban expansion were identified, using multi-criteria analysis, which is based on geographic information systems (GIS-MCA). Eight different criteria were used such as economic, environmental, urban, and legal standards, and the weights of the criteria were determined based on the analytic hierarchy process (AHP). On the other hand, the cellular automata model - Markov (CA-Markov) was used to conduct spatio-temporal modeling to simulate the urban growth of the city until 2030. The study's findings indicate that Tabuk has faced many challenges in sustainable urban development during the past forty years. The most prominent of these challenges is urban expansion that encroached on valleys paths, in addition to urban expansions that took place at the expense of agricultural land in the east of the city, which resulted in environmental and ecological imbalance. Urban construction during that period was approximately 4.8 times its area in 1988, and the urban increase reached about 9,719 hectares. The increase was distributed over the forty years with a growth rate of 4%, and an average annual increase of 243 hectares. This growth was reflected in the increase in areas exposed to flood risks, with an annual average of 65 hectares per year. Moreover, six axes of urban growth could be distinguished, and the dominant trend in urban growth was eastern for all stages of growth by 18.77%. Furthermore, the areas suitable for future urban growth in Tabuk have reached about 550 km2, or 25.22% of the total area of the designated area, which amounts to 2,180 km2. It has also become clear that the expected urban growth of the city will reach about 122.86 km2 in 2020 and about 168.96 km2 in 2030.

ISSN: 1658-1954