دراسة مقارنة للقدرة التنبؤية لزمن السباحة من القياسات البدنية باستخدام نموذجين للانحدار ونموذج تحليل الشبكة العصبية
| العنوان بلغة أخرى: |
A Comparative Study of the Predictive Ability of Swimming Time from Physical Measurements Using Two Regression Models and a Neural Network Analysis Model |
|---|---|
| المصدر: | المجلة العلمیة للتربیة البدنیة والریاضة |
| الناشر: | جامعة الأسكندرية - كلية التربية الرياضية للبنات |
| المؤلف الرئيسي: | حشيش، كارم أحمد أبو زيد (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Hashish, Karem Ahmed Abozaid |
| مؤلفين آخرين: | الشبكي، خالد مصطفى إسماعيل (م. مشارك) , مصطفي، سارة محمد بسيوني (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع25 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
مصر |
| التاريخ الميلادي: |
2025
|
| الشهر: | يناير |
| الصفحات: | 1 - 26 |
| ISSN: |
1687-2517 |
| رقم MD: | 1544832 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04851nam a22002417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2288003 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b مصر | ||
| 100 | |9 551594 |a حشيش، كارم أحمد أبو زيد |e مؤلف |g Hashish, Karem Ahmed Abozaid | ||
| 245 | |a دراسة مقارنة للقدرة التنبؤية لزمن السباحة من القياسات البدنية باستخدام نموذجين للانحدار ونموذج تحليل الشبكة العصبية | ||
| 246 | |a A Comparative Study of the Predictive Ability of Swimming Time from Physical Measurements Using Two Regression Models and a Neural Network Analysis Model | ||
| 260 | |b جامعة الأسكندرية - كلية التربية الرياضية للبنات |c 2025 |g يناير | ||
| 300 | |a 1 - 26 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a يهدف البحث الحالي إلى دراسة مقارنة للقدرة التنبؤية لزمن السباحة من القياسات البدنية باستخدام نموذجين للانحدار ونموذج تحليل الشبكة العصبية؛ حيث أن الأساس في فكرة الدراسة هو تحديد أفضل طرق التنبؤ في المجال الرياضي من خلال ٣ نماذج هي الأكثر استخداما في التنبؤ وقد استخدم الباحثين المنهج الوصفي بالأسلوب المسحي لمناسبته لطبيعة البحث، وتم اختيار عينة البحث بالطريقة العشوائية من السباحين والسباحات من مرحلة ١٤ و١٥ سنة من أندية وأكاديميات السباحة الإسكندرية والبحيرة وقد بلغ عددهم 90 سباح وسباحة طبق الباحثين على العينة الكلية مجموعة من القياسات داخل البدنية، وقد تم معالجة البيانات إحصائيا من خلال الانحدار المتعدد والانحدار الآلي واختبار الشبكة العصبية، وقد أشارت النتائج إلى التوصل إلى استخدام الطرق التي أوضحتها الدراسة في التنبؤ في المجال الرياضي لكافة الأغراض وإن كان من حيث دقة التنبؤ فإن الطرق المعتمدة على الذكاء الصناعي والحاسب الآلي تعد الأسلوب الأمثل وخاصة نموذج الشبكة العصبية ونموذج الانحدار الآلي وخاصة إذا كانت المتغيرات المستقلة ذات أنواع بيانات مختلفة، حيث أنها أثبتت قدرتها علي التنبؤ بزمن السباحة. |b The current research aims to conduct a comparative study of the predictive ability of swimming time from physical measurements using two regression models and a neural network analysis model, as the basis for the idea of the study is to determine the best prediction methods in the sports field through three models that are most commonly used in prediction The researchers used the descriptive approach in the survey method due to its suitability to the nature of the research. The research sample was selected randomly from male and female swimmers from the 14 and 15 years of age from the Alexandria and Beheira swimming clubs and academies. Their number reached 90 male and female swimmers. The researchers applied a set of intra-physical measurements to the total sample. The data was processed statistically through multiple regression, automatic regression, and neural network testing. The results indicated the use of the methods explained by the study in prediction in the sports field for all purposes, although in terms of prediction accuracy, the methods based on artificial intelligence and computers are the optimal method, especially the neural network model and the automated regression model, especially if the independent variables are of data types. Different, as it has proven its ability to predict swimmingtime. | ||
| 653 | |a التربية الرياضية |a رياضة السباحة |a الأساليب الإحصائية |a تحليل البيانات |a الشبكة العصبية | ||
| 700 | |9 551856 |a الشبكي، خالد مصطفى إسماعيل |e م. مشارك |g Al-Shabaki, Khaled Mustafa Ismail | ||
| 700 | |9 819328 |a مصطفي، سارة محمد بسيوني |e م. مشارك |g Mostufa, Sara Mohamed Basuoney | ||
| 773 | |4 التربية والتعليم |4 علوم الرياضة |6 Education & Educational Research |6 Sport Sciences |c 008 |f Al-Mağallah Al-ʿilmiyyaẗ Lil Tarbiyyaẗ Al-Badaniyyaẗ wa Al-Riyāḍaẗ |l 025 |m ع25 |o 2224 |s المجلة العلمیة للتربیة البدنیة والریاضة |v 000 |x 1687-2517 | ||
| 856 | |u 2224-000-025-008.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 999 | |c 1544832 |d 1544832 | ||
عناصر مشابهة
-
التعرف علي الوجه الثابت بإستخدام خوارزمية الإنتشار الخلفي بالشبكة العصبية
بواسطة: الملحانى، بسام حسن صغير منشور: (2011) -
دراسة مقارنة لمستوى الأداء في السباحة للأطفال ماقبل المراهقة من الجنسين
بواسطة: متولي، كارم منشور: (2001) -
استخدام شبكة كوهين لتصنيف السنوات حسب مستويات الأمطار فى محافظة نينوى
بواسطة: طه، حذيفة حازم منشور: (2012) -
علاقة بعض القياسات الانثروبومترية بالقوة الدافعة في بعض طرق السباحة
بواسطة: عبدالجواد، كارم متولي مصطفي منشور: (1984) -
المقارنة بين آلة الدعم الموجه للانحدار وأسلوب الانتشار الخلفي للشبكة العصبية : دراسة تطبيقية على تدفق مياه نهر دجلة في مدينة الموصل
بواسطة: صديق، رضوان يوسف منشور: (2013)
