| المستخلص: |
هدف البحث الحالي التعرف على الإسهام النسبي للفاعلية الذاتية الرقمية في التنبؤ بالذكاء الرقمي لدى طلاب كلية التربية الأساسية بدولة الكويت. وتكونت العينة النهائية من (٤١٢) طالبا من كلية التربية الأساسية بدولة الكويت. واستخدم البحث مقياس الفاعلية الذاتية الرقمية، ومقياس الذكاء الرقمي، وهما من إعداد الباحث. واستخدم البحث أيضا الأساليب الإحصائية التالية: التحليل العاملي التوكيدي، واختبار "ت"، ومعامل الارتباط، وتحليل الانحدار المتعدد، وتحليل المسار باستخدام برنامج Liseral (8.8) وبرنامج SPSS.V (27). وأظهرت نتائج البحث وجود مستوى مرتفع من الفاعلية الذاتية والذكاء الرقمي لدى طلاب كلية التربية الأساسية، كما أظهرت النتائج وجود علاقة موجبة بين الفاعلية الذاتية الرقمية والذكاء الرقمي، وإمكانية استخدام الفاعلية الذاتية (الدرجة الكلية والعوامل) في التنبؤ بالذكاء الرقمي لدى طلاب كلية التربية الأساسية مع اختلاف نسب التنبؤ بين العوامل. وأوصى البحث بضرورة العمل على تطوير البرامج التدريبية للطلاب وأعضاء هيئة التدريس داخل كلية التربية الأساسية؛ من خلال تنظيم ورش العمل والدورات التدريبية لتعريف الطلاب بمفاهيم الذكاء الرقمي وتطوير مهاراتهم في استخدام الأدوات والتقنيات الرقمية بكفاءة، وكذلك من خلال تضمين الأنشطة العملية التي تعتمد على حل المشكلات، والعمل على دمج التكنولوجيا في المناهج الدراسية، وكذلك العمل على توفير وتحسين البنية التحتية الرقمية داخل الكلية لمواكبة التغيرات التكنولوجية المتسارعة.
The current research aims to identify the relative contribution of digital self-efficacy in predicting digital intelligence among students of the College of Basic Education in Kuwait. The final sample consisted of (412) students from the college. The study utilized a digital self-efficacy scale and a digital intelligence scale, both developed for this research. The following statistical methods were employed: confirmatory factor analysis, t-test, correlation coefficient, multiple regression analysis, and path analysis using Liseral (8.8) and SPSS.V (27). The findings revealed a high level of both digital self-efficacy and digital intelligence among the students of the College of Basic Education. Additionally, the results indicated a positive relationship between digital self-efficacy and digital intelligence, suggesting that self-efficacy (total score and factors) can be used to predict digital intelligence among the students, with varying prediction ratios across different factors. The study recommends the need to develop training programs for students and faculty members within the College of Basic Education by organizing workshops and training courses to familiarize students with the concepts of digital intelligence and enhance their skills in effectively using digital tools and technologies. It also suggests incorporating practical activities based on problem-solving, integrating technology into the curriculum, and improving the digital infrastructure within the college to keep pace with rapid technological changes.
|
