ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الإسهام النسبي لأسلوب التعلم المفضل في التنبؤ بقلق المستقبل لدى طلاب السنة التحضيرية بالجامعة الإسلامية بالمدينة المنورة

العنوان بلغة أخرى: The Partial Contribution Regarding the Best Learning Method in Predicting Future Anxiety of the Students Enrolled in the Preparatory Course of the Islamic University of Madinah
المصدر: مجلة جامعة أم القرى للعلوم التربوية والنفسية
الناشر: جامعة أم القرى
المؤلف الرئيسي: الحارثي، هلال بن محمد نامي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alharthi, Helal bin Mohammed Nami
المجلد/العدد: مج15, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يونيو
الصفحات: 70 - 85
ISSN: 1658-8177
رقم MD: 1548171
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
أساليب التعلم | قلق المستقبل | السنة التحضيرية | الجامعة الإسلامية | Learning Styles | Future Anxiety | Preparatory Year | Islamic University
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة الحالية إلى الكشف عن درجة الإسهام النسبي لأسلوب التعلم المفضل في التنبؤ بقلق المستقبل لدى طلاب السنة التحضيرية بالجامعة الإسلامية بالمدينة المنورة. وتم استخدام المنهج الوصفي (التنبؤي)، من خلال تطبيق مقياس أساليب التعلم الذي أعده بيجز وزملاؤه (Biggs al., 2001) ، ومقياس قلق المستقبل من (إعداد زينب شقير، 2005)، على عينة عشوائية مكونة من (184) طالبا من طلاب السنة التحضيرية بالجامعة الإسلامية بالمدينة المنورة. وتوصلت النتائج إلى أن أسلوب التعلم العميق هو أسلوب التعلم المفضل لدى أفراد عينة الدراسة، مع وجود مستوى بسيط من قلق المستقبل، وأنه يمكن التنبؤ بقلق المستقبل من خلال معرفة أسلوب التعلم المفضل لدى الطالب، وأن أسلوب التعلم العميق هو الأسلوب الأكثر قدرة في التنبؤ بقلق المستقبل لدى الطالب، وتوصل الباحث إلى مجموعة من التوصيات.

The current study aimed to identify the partial contribution regarding the best learning method in predicting the stress of the students enrolled in the preparatory course of the Islamic University of Madinah. The descriptive approach was used (predictive) through the application of the Learning Styles Scale (Biggs al., 2001) and the future anxiety scale (Zainab Shukair, 2005) against a random sample of 184 students from the preparatory year in Islamic University of Madinah. The results concluded that the preferred learning style according to the participants of this study is deep learning, with an mild level of future anxiety, In addition, it is possible to predict the of future anxiety by knowing the preferred learning style of the student. Furthermore, the results show that the method of deep learning is the most capable of predicting the of future anxiety. The researcher reached a set of recommendations through the findings of this study.

ISSN: 1658-8177