تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > البنية العاملية لمقياس الإخفاق...>الوصف

البنية العاملية لمقياس الإخفاقات المعرفية باستخدام نموذج سلم التقدير والتحليل الشبكي العصبي

العنوان بلغة أخرى: The Factorial Structure of the Cognitive Failures Questionnaire Using the Rating Scale Model and Neural Network Analysis
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: حبيب، أمل عبدالمنعم محمد علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Habib, Amal Abdul-Monem Mohamed
مؤلفين آخرين: الناغي، هبة إبراهيم محمد علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع49
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: يناير
الصفحات: 420 - 511
ISSN: 2090-5319
رقم MD: 1548305
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الصحة النفسية | الشبكة العصبية | الإخفاقات المعرفية | طلبة الجامعات
كلمات المؤلف المفتاحية:
مقياس الإخفاقات المعرفية | نموذج سلم التقدير | التحليل الشبكي العصبي | Cognitive Failures Questionnaire (CFQ) | Rating Scale Model | Psychometric Neural Network Analysis
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: هدف البحث الحالي إلى الكشف عن البنية العاملية لمقياس الإخفاقات المعرفية من خلال استخدام طريقة تحليل الرسم البياني الاستكشافي (EGA) والتي تعتمد على تطبيقات التحليل الشبكي العصبي السيكومتري، لتقدير أبعاد درجات مقياس الإخفاقات المعرفية، وتحديد استقرار الأبعاد والمفردات داخل كل بعد من الأبعاد المستخرجة، كما تم تحديد أهمية مفردات المقياس بحساب المؤشرات المركزية الأربعة (البينية، القرب، القوة، التأثير المتوقع)، بالإضافة إلى استخدام نموذج سلم التقدير (RSM) كأحد نماذج الاستجابة للمفردة لفحص مطابقة مفردات المقياس الافتراضات النموذج وجودتها وحساب معلمات المفردة، وتكونت عينة البحث من (۹۲۹) طالبا وطالبة من طلبة برنامج الدبلوم العام في التربية، وبرنامج الليسانس والبكالوريوس بكلية التربية جامعة بورسعيد بمتوسط عمر قدره (21.772) سنة وانحراف معياري قدره (4.152) سنة، وتم تطبيق مقياس الإخفاقات المعرفية إعداد Broadbent et al (1982)، وباستخدام المتوسطات والانحرافات المعيارية وتحليل العوامل الاستكشافية، ومؤشرات المطابقة وتقديرات المعلمات باستخدام (RSM)، وتحليل البيانات ببرنامج SPSS 25، وبرنامج JASP 18.1.0، وبرنامج (R)، خلصت النتائج إلى أن (۱۷) مفردة بنسبة (٦٨%) أظهرت مطابقة جيدة لنموذج سلم التقدير، بمعامل ثبات تقديرات للمفردات (0.885)، ومعامل ثبات تقديرات للأفراد (0.883)، كما أظهرت النتائج أن أفضل بناء عاملي لمقياس الإخفاقات المعرفية هو النموذج ثلاثي العوامل، بالإضافة إلى أن مؤشرات المركزية أظهرت أن المفردات A22 ، A17، A15، A21 هي المفردات الأكثر أهمية وجودة في الشبكة العصبية السيكومترية لمقياس الإخفاقات المعرفية.

The current research aimed to explore the factorial structure of the Cognitive Failure Questionnaire (CFQ) through the application of Exploratory Graph Analysis (EGA), which is based on psychometric neural network analysis. This approach was utilised to estimate the dimensional structure of the CFQ scores and to determine the stability of the extracted dimensions and the items within each dimension. Furthermore, the study assessed the importance of individual items using four centrality indices: betweenness, closeness, strength, and expected influence. The Rating Scale Model (RSM), a type of item response theory model, was employed to evaluate the fit of the items to the model's assumptions, assess item quality, and estimate item parameters. The research sample considered of 929 students in general diploma program and bachelor program at faculty of Education, Port Said University, with an average age of 21.772 years and a standard deviation of 4.152 years. Questionnaire developed by Broadbent et al. (1982) was administered. Data analysis included the use of means, standard deviations, exploratory factor analysis, fit indices, and parameter estimates derived from the RSM. The analysis was conducted using SPSS 25, JASP 18.1.0, and R software. Results revealed that 17 items (68%) demonstrated good fit to the Rating Scale Model, with item reliability at 0.885 and person reliability at 0.883. The findings also indicated that the best factorial structure for the CFQ was a three-factor model. Moreover, centrality indices highlighted that items A22, A17, A15, and A21 were the most important and reliable within the psychometric neural network of the scale.
ISSN: 2090-5319

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.