تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > كفاءة الاختبار المعلمي تحليل ا...>الوصف

كفاءة الاختبار المعلمي تحليل التباين الأحادي للقياسات المتكررة وبديله اللامعلمي اختبار فريدمان

العنوان بلغة أخرى: Parametric Test Efficiency One-Way Repeated Measures Analysis of Variance and its Nonparametric Alternative Friedman Test
المصدر: مجلة جامعة أم القرى للعلوم التربوية والنفسية
الناشر: جامعة أم القرى
المؤلف الرئيسي: العتيبي، أشرف أحمد عواض (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Otaibi, Ashraf Ahmad
المجلد/العدد: مج16, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: مارس
الصفحات: 107 - 120
ISSN: 1658-8177
رقم MD: 1548716
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التحليل الإحصائي | القياسات المتكررة | اختبار فريدمان | تحليل التباين الثنائي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاختبارات المعلمية واللامعلمية | اختبار تحليل التباين الأحادي للقياسات المتكررة | اختبار فريدمان | Parametric and Nonparametric Tests | One-Way Repeated Measures Analysis of Variance | Friedman Test
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى دراسة كفاءة الاختبار الإحصائي المعلمي تحليل التباين الأحادي للقياسات المتكررة (One-way repeated measures analysis of variance) والاختبار الإحصائي اللامعلمي فريدمان (Friedman Test) الذي يستخدم في حالة عدم استيفاء البيانات لافتراضات اختبار (F). ولتحقيق هدف الدراسة تم استخدام المحاكاة لتوليد عينات عشوائية تتبع التوزيع الطبيعي المعياري والتوزيع متوسط الالتواء والتفرطح والتوزيع شديد الالتواء والتفرطح، وذلك لغرض المقارنة بين كفاءة الاختبار المعلمي تحليل التباين للقياس المتكرر والاختبار اللامعلمي فريدمان بكل حالة من الحالات المختلفة للتوزيعات الثلاثة باستخدام برنامج R إصدار 4.0.2. بحيث تتكون العينات المولدة من 3 معالجات للتوزيعات الثلاثة المختلفة وقد تم استخدام ثلاثة أحجام مختلفة للعينات المولدة بحيث كانت 8 لحجم العينة الصغيرة، 20 لحجم العينة متوسطة الحجم، 50 لحجم العينة كبيرة الحجم. تم الاعتماد على حجم الأثر والقوة الإحصائية كمعايير مقارنة وذلك للمفاضلة بين الاختبارين، وتم تطبيق الاختبارين على هذه العينات، وأظهرت نتائج الدراسة بأنه في حالة العينة تتبع التوزيع الطبيعي المعياري اتضح أن اختبار تحليل التباين أعلى قوة وتأثيرا من اختبار فريدمان لجميع أحجام العينات. أما في حالة العينة تتبع التوزيع متوسط الالتواء والتفرطح يتضح أن قيم حجم التأثير والقوة الإحصائية لاختبار فريدمان أعلى من تلك القيم المحسوبة لاختبار تحليل التباين في معظم الحالات. كذلك في حالة العينة تتبع التوزيع شديد الالتواء والتفرطح يتضح أن اختبار فريدمان أعلى قوة وتأثيرا من اختبار تحليل التباين في جميع الحالات.

The study aimed to study the efficiency of the one-way repeated measures analysis of variance, and the Friedman test, which is used if the data do not meet the assumptions of the (F) test. the simulation was used to generate random samples that follow the standard normal distribution, the Mediator distribution of skewness and kurtosis, and the highly skewness and kurtosis distribution. For the purpose of comparing the efficiency of the two tests. So that the generated samples consist of 3 treatments for the three different distributions. Three different sizes of the generated samples were used, so that they were 8 for the small sample size, 20 for the medium-sized sample size, and 50 for the large-sized sample size. The effect size and statistical power were relied upon as comparative criteria. The results of the study showed that in the case of the sample following the standard normal distribution, it turned out that the ANOVA test was more powerful and effective than the Friedman test for all sample sizes. In the case of the sample, which follows the Mediator distribution of skewness and kurtosis, it is clear that the effect size values and the statistical power of the Friedman test are higher than those calculated for the analysis of variance test in most cases. Also, in the case of the sample following a highly skewness and kurtuous distribution, it is clear that the Friedman test is more powerful and influential than the analysis of variance test in all cases.
ISSN: 1658-8177

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.