ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة بين التعويض الأحادي والاستبعاد الثنائي للقيم المفقودة

العنوان بلغة أخرى: Comparison between Single Imputation and Binary Exclusion for Missing Data
المصدر: مجلة القلزم للدراسات الاقتصادية والاجتماعية
الناشر: مركز بحوث ودراسات دول حوض البحر الأحمر وجامعة الحضارة
المؤلف الرئيسي: محمد، اشرف ادريس سعيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mohammed, Ashraf Idress Saeed
المجلد/العدد: ع14
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2022
التاريخ الهجري: 1444
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 155 - 164
ISSN: 1858-9995
رقم MD: 1333279
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات المفقودة | التعويض الاحادي | الاستبعاد الثنائي | حجم العينة | Missing Data | Single Imputation | Binary Exclusion | Statistic Product and Service Solution
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على طرق معالجة البيانات المفقودة وكذلك المشاكل والانعكاسات المترتبة عليها والمقارنة بين طريقة التعويض الأحادي والاستبعاد الثنائي لتقدير القيم المفقودة مع مراعاة اختلاف حجم العينة، حيث تم استخدام المنهج الوصفي والاستدلالي للوصول إلى نتائج الدراسة باستخدام برنامج (spss-20) وتوصلت الدراسة إلى أن استخدام طريقة التعويض بقيمة تعويضية واحدة أكثر فعالية من استخدام طريقه الاستبعاد الثنائي للقيم المفقودة في حالة زيادة جمع العينة.

This study aims to investigate the methods of missing Data processing, and also the problems and their reflections. In addition to comparison between single imputation and binary exclusion for missing data estimation in case of different sample size. The researchers used the descriptive and analytical method to draw results by using spss20. The study revealed that using method of single imputation with one value was more effective than using binary exclusion method in case of increasing sample size.

ISSN: 1858-9995