ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Using GARCH Models to Forecast Exchange Rate in Sudan during the Period "2008–2022"

العنوان بلغة أخرى: استخدام نماذج قارش للتنبؤ بسعر الصرف في السودان خلال الفترة "2008-2022"
المصدر: المجلة العربية للعلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: مركز السنبلة للبحوث والدراسات
المؤلف الرئيسي: Yousif, Yousif Elhaj Haroun (Author)
المجلد/العدد: ع28
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 1 - 20
ISSN: 2709-5312
رقم MD: 1549848
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
LEADER 03150nam a22002177a 4500
001 2293015
041 |a eng 
044 |b الأردن 
100 |9 821832  |a Yousif, Yousif Elhaj Haroun  |e Author 
245 |a Using GARCH Models to Forecast Exchange Rate in Sudan during the Period "2008–2022" 
246 |a استخدام نماذج قارش للتنبؤ بسعر الصرف في السودان خلال الفترة "2008-2022" 
260 |b مركز السنبلة للبحوث والدراسات  |c 2024  |g كانون الأول 
300 |a 1 - 20 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a هدفت الدراسة إلى اعتماد نماذج قارش للتنبؤ بسعر الصرف في السودان خلال الفترة (2008- 2022م) من خلال استخدام البيانات الشهرية لسعر صرف الدولار الأمريكي والجنيه السوداني، تمثلت مشكلة الدراسة في إلى أي مدى يمكن اعتماد نماذج قارش لتفسير السلوك والاتجاه ثم التنبؤ بسعر صرف الجنيه السوداني في المستقبل، استخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي ونموذج قارش لتفسير الظاهرة، افترضت الدراسة أن نماذج قارش قادرة للغاية على التنبؤ بسعر الصرف والمتغيرات المالية الأخرى، توصلت الدراسة إلى نتائج أهمها: نماذج قارش قادرة على التنبؤ بدقة بسعر الصرف ونموذج قارش (1,1) الأفضل الذي تم اختياره لهذا الغرض، أوصت الدراسة بتطوير النموذج المقترح للتنبؤ على المدى الطويل.  |b The study aimed at adopting GARCH models to forecast exchange rate in Sudan during the period 2008-2022 through using monthly data on USD and SDG exchange rate. Problem of the study was represented in that to what extent GARCH models can be adopted to interpret the behavior and trend and then forecast the SDG exchange rate in future, The study used the descriptive analytical and econometric methods and GARCH model. The study hypothesized that GARCH models are highly capable of forecasting exchange rate and other financial variables. The study came up with findings the most of which; GARCH models are capable of forecasting exchange rate accurately and EGARCH (1,1) model the best which is selected for this purpose. The study recommended to develop the proposed model for long-term forecasting. 
653 |a نماذج قارش  |a أسعار الصرف  |a العملات الأجنبية  |a السودان 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 011  |e Arab journal for humanities and social sciences  |f al-Mağallaẗ al-ʿarabiyyaẗ li-l-ʿulūm al-insāniyyaẗ wa-al-iğtimāʿiyyaẗ  |l 028  |m ع28  |o 2138  |s المجلة العربية للعلوم الإنسانية والاجتماعية  |v 000  |x 2709-5312 
856 |u 2138-000-028-011.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1549848  |d 1549848 

عناصر مشابهة