ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Enhancing Neuroprosthetic Control Using CNN-LSTM Models: A Simulation Study with EEG-Based Motor Imagery

العنوان بلغة أخرى: تعزيز التحكم في الأطراف العصبية الاصطناعية باستخدام نماذج CNN-LSTM: دراسة محاكاة باستخدام تخيل الحركة المستند إلى إشارات EEG
المصدر: مجلة الذكاء الإصطناعي وأمن المعلومات
الناشر: الجمعية المصرية للتنمية التكنولوجية
المؤلف الرئيسي: Abdelhady, Ghada (Author)
المجلد/العدد: ع7
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: فبراير
الصفحات: 17 - 35
ISSN: 2812-6114
رقم MD: 1549929
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تخيل الحركة القائم على إشارات EEG | التحكم في الأطراف العصبية الاصطناعية | نموذج هجين CNN-LSTM | محاكاة لمقبض روبوتي | التعلم العميق في الأطراف العصبية الاصطناعية | EEG-Based Motor Imagery | Neuroprosthetic Control | CNN-LSTM Hybrid Model | Robotic Gripper Simulation | Deep Learning in Neuroprosthetics
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
ISSN: 2812-6114

عناصر مشابهة