ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









استخدام نموذج الخسائر الائتمانية المتوقعة للتنبؤ بمخصصات خسائر القروض بالتطبيق على القطاع المصرفي المصري

العنوان بلغة أخرى: Using the Expected Credit Losses Model to Predict Loan Losses Provisions by Applying it to the Egyptian Banking Sector
المصدر: مجلة الدراسات والبحوث المحاسبية
الناشر: جامعة بنها - كلية التجارة - قسم المحاسبة
المؤلف الرئيسي: تمراز، محمد حامد مصطفى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Temraz, Mohamed Hamed
مؤلفين آخرين: الشباسي، محي سامي محمد محمد (م. مشارك) , صديق، ماهر شكر الله (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يونيو
الصفحات: 438 - 479
ISSN: 2682-1915
رقم MD: 1550949
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الخسائر الائتمانية المتوقعة | الخسائر الائتمانية المحققة "الفعلية" | مخصصات خسائر القروض | التنبؤ بمخصصات خسائر القروض | Expected Credit Loss | Incurred Credit Loss | Loan Losses Provisions | Prediction of Loan Losses Provisions
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: لقد شهدت السنوات الأخيرة الكثير من الأزمات المالية العالمية، وأعتبر سبب ذلك هو ضعف نموذج الخسائر الائتمانية الفعلية، وذلك لأنه كان يعترف بالخسائر عند تحققها بالفعل، مما أدى إلى التفكير في إصدار نموذج الخسائر الائتمانية المتوقعة، الذي يتطلب توقع الخسارة في المستقبل قبل حدوثها بناءً على المعلومات الماضية والحالية والمستقبلية، ولذلك يتضح للباحث أنه سيكون هناك استخدام لنموذج الخسائر الائتمانية المتوقعة للتنبؤ بمخصصات خسائر القروض. لذلك قد استهدف الباحث من خلال هذه الدراسة تحقيق هدف رئيسي وهو دراسة مدى إمكانية استخدام نموذج الخسائر الائتمانية المتوقعة للتنبؤ بمخصصات خسائر القروض، بالتطبيق على عينة من عشرة بنوك بالقطاع المصرفي المصري، وذلك عن طريق إجراء دراسة تحليلية مقارنة ما بين أعوام (٢٠١٦- ۲۰۱۷- ۲۰۱۸) كفترة ما قبل تطبيق نموذج الخسائر الائتمانية المتوقعة، وأعوام (۲۰۱۹- ۲۰۲۰- ۲۰۲۱) كفترة ما بعد تطبيق نموذج الخسائر الائتمانية المتوقعة. وتوصل الباحث في النهاية إلى أن نموذج الخسائر الائتمانية المتوقعة يسهم في تحسين القدرة على التنبؤ بمخصصات خسائر القروض وذلك في فترة ما بعد تطبيق نموذج الخسائر الائتمانية المتوقعة. لذا أوصى الباحث البنوك بضرورة رفع كفاءة الموظفين وتدريبهم، وتعديل الأنظمة والبرامج والسياسات الخاصة بإدارة الائتمان، ووجود رقابة فعالة وحوكمة رشيدة من مجلس إدارة البنك، وقيام البنك المركزي المصري بنشر المزيد من الإرشادات والتعليمات والتفسيرات الخاصة بتطبيق نموذج الخسائر الائتمانية المتوقعة وتكوين مخصصات خسائر القروض في الواقع العملي.

Recent years had witnessed many global financial crises, and I consider the reason for this to be the weakness of the Incurred credit losses model (ICL), because it recognized losses when they were actually realized, which led to thinking about issuing the expected credit losses model (ECL), which requires the expectation of future loss before it occurs based on historical, current and future (Forward-looking information) (FLI); Therefore, it becomes clear to the researcher that there will be a use of the expected credit losses model to predict loans losses provisions (PLLP). Therefore, the researcher aimed, through this study, to achieve a main objective, which is to study the extent to which the expected credit losses model can be used to predict loan loss provisions, by applying it to a sample of ten banks in the Egyptian banking sector, by conducting a comparative analytical study between the years (2016-2017- 2018) as the period before applying the expected credit losses model, and the years (2019-2020-2021) as the period after applying the expected credit losses model. Finally, the researcher concluded that the expected credit losses model contributes to improving the ability to predict loan loss provisions in the period after applying the expected credit losses model. Accordingly, the researcher recommended that banks need to raise the efficiency of employees and train them, amend the systems, programs and policies related to credit management, and the existence of effective control and good governance from the bank's board of directors, and the central bank should publish more instructions, guidelines and explanations for applying the expected credit losses model in practical reality.

ISSN: 2682-1915

عناصر مشابهة