تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>دور آليات الذكاء الاصطناعي عند...>الوصف

دور آليات الذكاء الاصطناعي عند التنبؤ بالأرباح

العنوان بلغة أخرى: The Role of Artificial Intelligence Mechanisms When Earnings Prediction
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: حسن، محمود السيد محمود علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سلامة، نبيل فهمي (م. مشارك) , دعية، هادي محسن السيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: يناير
الصفحات: 671 - 691
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1551153
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | آليات الذكاء الاصطناعي | إدارة المخاطر المالية | المعلومات المحاسبية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | التعلم الآلي | التعلم العميق | التنبؤ بالأرباح | Artificial Intelligence (AI) | Machine Learning (ML) | Deep Learning (DL) | Earnings Prediction
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

37

حفظ في:
المستخلص: يسعي البحث الحالي لتحديد دور آليات الذكاء الاصطناعي في تحسين التنبؤ بالأرباح المستقبلية لمنظمات الأعمال؛ حيث أصبحت آليات الذكاء الاصطناعي تشكل بيئة خصبة للبحوث المحاسبية؛ خاصة في تقنيات تحليل البيانات والتنبؤ، وتتعدد استخدامات هذه الآليات في تحليل البيانات المالية وغير المالية الواردة بالقوائم والتقارير المالية لأغراض مختلفة كالتنبؤ بمخاطر الائتمان والتنبؤ بأسعار الأسهم والتنبؤ بالفشل المالي والتنبؤ بالأداء المالي المستقبلي عن طريق التنبؤ بالأرباح المستقبلية أو التنبؤ بالتدفقات النقدية المستقبلية لمنظمات الأعمال. وقد خلصت الدراسة لوجود مردود إيجابي كبير لتطبيق تلك الآليات عند التنبؤ بالأرباح المستقبلية لمنظمات الأعمال وخاصة تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق متفوقة في ذلك على العديد من النماذج التقليدية؛ حيث تساهم في: خفض نسبة الخطأ في التنبؤات، وتقليل التحيزات البشرية، وتحسين جودة التقارير المالية وتعزيز الثقة في المعلومات الواردة بها، وتحسين إدارة المخاطر المالية. وبناء عليه؛ توصي الدراسة بضرورة زيادة وعي منظمات الأعمال بتفعيل آليات الذكاء الاصطناعي عن طريق بيان أهميتها ومميزاتها ومدي مساهمتها في تحسين دقة التنبؤ بالأرباح المستقبلية.

The current research aims to determine the role of artificial intelligence (Al) mechanisms in improving the prediction of future Earnings for business organizations. Artificial Intelligence mechanisms have become a fertile environment for accounting research, particularly in data analysis and forecasting techniques. These mechanisms have various applications, such as analyzing financial and non-financial data from financial statements and reports for purposes like predicting credit risks, stock prices, financial failure, and future financial performance by forecasting future Earnings or Cash flows for business organizations. The study concluded that there is a significant positive impact from applying these mechanisms when predicting the future profits of business organizations, particularly with machine learning and deep learning techniques, which outperform many traditional models. These mechanisms contribute to reducing prediction errors, minimizing human biases, improving the quality of financial reports, enhancing confidence in the information they contain, and improving financial risk management. Accordingly, the study recommends raising awareness among business organizations about the importance of adopting Al mechanisms by highlighting their significance, advantages, and contributions to enhancing the accuracy of future Earnings prediction.
ISSN: 2090-5327

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.