| LEADER |
04894nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2294336 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 587139
|a حسن، محمود السيد محمود علي
|e مؤلف
|q Hasan, Mahmoud Alsayed Mahmoud Ali
|
| 245 |
|
|
|a دور آليات الذكاء الاصطناعي عند التنبؤ بالأرباح
|
| 246 |
|
|
|a The Role of Artificial Intelligence Mechanisms When Earnings Prediction
|
| 260 |
|
|
|b جامعة بورسعيد - كلية التجارة
|c 2025
|g يناير
|
| 300 |
|
|
|a 671 - 691
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يسعي البحث الحالي لتحديد دور آليات الذكاء الاصطناعي في تحسين التنبؤ بالأرباح المستقبلية لمنظمات الأعمال؛ حيث أصبحت آليات الذكاء الاصطناعي تشكل بيئة خصبة للبحوث المحاسبية؛ خاصة في تقنيات تحليل البيانات والتنبؤ، وتتعدد استخدامات هذه الآليات في تحليل البيانات المالية وغير المالية الواردة بالقوائم والتقارير المالية لأغراض مختلفة كالتنبؤ بمخاطر الائتمان والتنبؤ بأسعار الأسهم والتنبؤ بالفشل المالي والتنبؤ بالأداء المالي المستقبلي عن طريق التنبؤ بالأرباح المستقبلية أو التنبؤ بالتدفقات النقدية المستقبلية لمنظمات الأعمال. وقد خلصت الدراسة لوجود مردود إيجابي كبير لتطبيق تلك الآليات عند التنبؤ بالأرباح المستقبلية لمنظمات الأعمال وخاصة تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق متفوقة في ذلك على العديد من النماذج التقليدية؛ حيث تساهم في: خفض نسبة الخطأ في التنبؤات، وتقليل التحيزات البشرية، وتحسين جودة التقارير المالية وتعزيز الثقة في المعلومات الواردة بها، وتحسين إدارة المخاطر المالية. وبناء عليه؛ توصي الدراسة بضرورة زيادة وعي منظمات الأعمال بتفعيل آليات الذكاء الاصطناعي عن طريق بيان أهميتها ومميزاتها ومدي مساهمتها في تحسين دقة التنبؤ بالأرباح المستقبلية.
|b The current research aims to determine the role of artificial intelligence (Al) mechanisms in improving the prediction of future Earnings for business organizations. Artificial Intelligence mechanisms have become a fertile environment for accounting research, particularly in data analysis and forecasting techniques. These mechanisms have various applications, such as analyzing financial and non-financial data from financial statements and reports for purposes like predicting credit risks, stock prices, financial failure, and future financial performance by forecasting future Earnings or Cash flows for business organizations. The study concluded that there is a significant positive impact from applying these mechanisms when predicting the future profits of business organizations, particularly with machine learning and deep learning techniques, which outperform many traditional models. These mechanisms contribute to reducing prediction errors, minimizing human biases, improving the quality of financial reports, enhancing confidence in the information they contain, and improving financial risk management. Accordingly, the study recommends raising awareness among business organizations about the importance of adopting Al mechanisms by highlighting their significance, advantages, and contributions to enhancing the accuracy of future Earnings prediction.
|
| 653 |
|
|
|a تكنولوجيا المعلومات
|a آليات الذكاء الاصطناعي
|a إدارة المخاطر المالية
|a المعلومات المحاسبية
|
| 692 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a التعلم الآلي
|a التعلم العميق
|a التنبؤ بالأرباح
|b Artificial Intelligence (AI)
|b Machine Learning (ML)
|b Deep Learning (DL)
|b Earnings Prediction
|
| 700 |
|
|
|9 239593
|a سلامة، نبيل فهمي
|e م. مشارك
|q Salamah, Nabil Fahmi
|
| 700 |
|
|
|9 224651
|a دعية، هادي محسن السيد
|e م. مشارك
|g Duaih, Hadi Mohsen
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 059
|e The Financial & Commercial Researches Journal
|f Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tugariyyaẗ
|l 001
|m ع1
|o 0475
|s مجلة البحوث المالية والتجارية
|v 026
|x 2090-5327
|
| 856 |
|
|
|u 0475-026-001-059.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1551153
|d 1551153
|
