تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > العوامل المؤثرة على نية تبني ا...>الوصف

العوامل المؤثرة على نية تبني الموظفين لأنظمة الذكاء الاصطناعي: دراسة تطبيقية على قطاع الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات

العنوان بلغة أخرى: Factors Affecting Employees’ Intention to Adopt Artificial Intelligence Systems: An Applied Study on the Communication Sector
المصدر: المجلة العربية للإدارة
الناشر: المنظمة العربية للتنمية الإدارية
المؤلف الرئيسي: زايد، عادل محمد عبدالحليم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Zayed, Adel Muhammad
مؤلفين آخرين: فرغلي، رجاء نصر (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج44, ع6
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 41 - 58
ISSN: 1110-5453
رقم MD: 1551880
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحول الرقمي | تكنولوجيا الحديثة | الأداء المتوقع | البطالة التكنولوجية | الميزة التنافسية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | الأداء المتوقع | الجهد المتوقع | الظروف الداعمة | المخاطر المتصورة | نية التبني | النموذج الموحد لقبول التكنولوجيا | AI | Expected Performance | Expected Effort | Supportive Conditions | Perceived Risk | Adoption Intent | Unified Model for Technology Acceptance
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: الهدف يستهدف هذا البحث دراسة وتحليل العوامل المؤثرة على نية تبني الموظفين للذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات المصري. ويكتسب البحث أهمية خاصة في العصر الحديث، حيث بات الذكاء الاصطناعي عنصرا أساسيا من عناصر تحقيق الميزة التنافسية للمنظمات. التصميم/ المنهجية: تم الاعتماد على المنهج الوصفي. وتم توزيع 384 استبانة خضع منها للتحليل الإحصائي 350 بنسبة 91%. وفي ضوء مشكلة البحث ومن خلال دمج عناصر نموذجي النظرية الموحدة لقبول التكنولوجيا (UTAUT) ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، وبناء على ذلك تم صياغة أربعة فروض لاختبار العلاقات المتوقعة، وتم تحليل البيانات بالاعتماد على البرامج الإحصائية (SPSS & AMOS) من خلال مجموعة معينة من الاختبارات الإحصائية. النتائج: تمثلت نتائج البحث في قبول الفروض الأربعة للبحث والتي تتمثل في H.1: الأداء المتوقع له تأثير إيجابي ذو دلالة إحصائية (0.542) على نية تبني الموظفين للذكاء الاصطناعي. H.2: الجهد المتوقع له تأثير إيجابي ذو دلالة إحصائية (0.525) على نية تبني الموظفين للذكاء الاصطناعي. H.3: المخاطر المتصورة لها تأثير سلبي ذو دلالة إحصائية (0.580) على نية تبني الموظفين للذكاء الاصطناعي. H.4: الظروف الداعمة له تأثير إيجابي ذو دلالة إحصائية (0.549) على نية تبني الموظفين للذكاء الاصطناعي. وقدم الباحثان مجموعة من التوصيات التي من شأنها مساعدة مديري الشركات المبحوثة في دعم الموظفين لضمان قبولهم لتبني الذكاء الاصطناعي.

Objective: This research aims to study and analyze the factors influencing the intention of employees to adopt artificial intelligence (AI) in the Egyptian telecommunications sector. Research is particularly important in the modern era where AI has become an essential element of achieving the competitive advantage of organizations. Design/Methodology: The descriptive approach was relied upon. Of these, 384 questionnaires were distributed, of which 350 were subjected to statistical analysis by 91%. Considering the research problem and by integrating the elements of a model (Unified Theory of Technology Acceptance (UTAUT) and the Theory of Acceptance of Technology (TAM), four hypotheses were formulated to test the expected relationships, and the data were analyzed based on statistical programs (SPSS & AMOS) through a certain set of statistical tests. Results: The results of the research were the acceptance of the four hypotheses of the research, which are H.1: Expected performance has a statistically significant positive effect (0.542) on the intention of employees to adopt artificial intelligence. H.2: The expected effort has a statistically significant positive effect (0.525) on the intention of employees to adopt artificial intelligence. H.3: Perceived risks have a statistically significant negative impact (0.580-) on the intention of employees to adopt AI. H.4: Supportive conditions have a statistically significant positive impact (0.549) on the intention of employees to adopt AI. The researchers made a set of recommendations to help managers of the researched companies in supporting employees to ensure they accept adopting artificial intelligence.
ISSN: 1110-5453

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.