تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > استخدام الانحدار اللوجستي وانح...>الوصف

استخدام الانحدار اللوجستي وانحدار بيتا في تقدير فجوة الفقر مع التطبيق على بيانات لمصر

العنوان بلغة أخرى: Using Logistic Regression and Beta Regression to Estimate the Poverty Gap with Application to Data for Egypt
المصدر: المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية
الناشر: جامعة حلوان - كلية التجارة وإدارة الاعمال
المؤلف الرئيسي: البحيرى، نجوى محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الهربيطي، يحيى السيد محمد (م. مشارك) , محمد باشا، أمنية (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج38, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 995 - 1011
ISSN: 1110-2373
رقم MD: 1552016
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإصلاح الاقتصادي | معدلات الفقر | الفقر والبطالة | الإنفاق المالي
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج انحدار بيتا | النموذج اللوجستي | مؤشر فجوة الفقر | Beta Regression Model | Logistic Model | Poverty Gap Index
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعتبر دراسة وتحليل العوامل المؤثرة على فجوة الفقر ذات أهمية كبيرة لوضع السياسات اللازمة للحد من مستويات الفقر. يستخدم نموذج انحدار بيتا في الحالات التي يكون فيها المتغير التابع من المتغيرات المتصلة في الفترة (0، 1)، ويستخدم نموذج الانحدار اللوجستي لفحص العلاقة بين المتغير التابع الذي يكون في صوره وصفيه. في هذا البحث تم الوصول إلى النتائج التالية: أولا تقدير كلا من معلمات نموذج انحدار بيتا ومعلمات الانحدار اللوجستي مع التطبيق على البيانات الصادرة من الجهاز المركزي للتعبئة العامة والإحصاء للسنوات (2011، 2013، 2016). ثانيا مقارنة نتائج النموذجين باستخدام معيار المعلومات (Information Criterion (IC والذي يشمل كلا من (AIC, BIC) حيث تم استخدام المعيار Akaike Information Criterion (AIC) فقط. كذلك تم استخدام معيار Pseudo R2 لتحديد أفضل نموذج، وتبين أن نموذج بيتا أفضل من النموذج اللوجستي من حيث المعلمات المقدرة ومعنوية المتغيرات المستقلة. وفي هذا البحث تناول الفصل الأول مقدمة عن تعريف الفقر وخط الفقر ومؤشراته، وفي الفصل الثاني تم عرض الدراسات السابقة التي تناولت تعريف كلا من نموذج الانحدار اللوجستي ونموذج انحدار بيتا وتطبيقاتها، وفي الفصل الثالث تم تطبيق النماذج السابق ذكرها على بيانات أصدرها الجهاز المركزي للتعبئة العامة والإحصاء وذلك باستخدام البرنامج الإحصائي R.

Studying the poverty gap is very important to reduce poverty levels. The beta regression model is used in cases that the dependent variable is a continuous variable in the period (1,0). the logistic regression model is used to examine the dependent variable, which is in a descriptive form. In this research from: First, the parameters of the beta regression model and the parameters of the logistic regression have been estimated and applied to the data issued by the Central Agency for Public Mobilization and Statistics (CAPMAS) for the years (2011, 2013, 2016). Second, Comparing the results of the two models using the Information Criterion (IC), which includes both (AIC and BIC), while only the Akaike Information Criterion (AIC) was used. The Pseudo ?2 criterion was also used to determine the best model, and it was found that the beta model is better than the logistic model in terms of estimated parameters and the significance of the independent variables. In this research, the first chapter dealt with an introduction to the definition of poverty, the poverty line, and its indicators. In the second chapter previous studies were presented that dealt with the definition of both the logistic regression model and the beta regression model and their applications. In the third chapter the two models were applied to data issued by the Central Agency for Public Mobilization and Statistics Using the R statistical program.
ISSN: 1110-2373

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.