دراسة مقارنة لأساليب التنبؤ الإحصائية والتعلم العميق للسلاسل الزمنية بالتطبيق على معدلات التضخم أثناء انتشار وباء "كوفيد-19"
| العنوان بلغة أخرى: |
Comparison Study of Statistical and Deep Learning Time Series Forecasting Methods Applying Inflation Rates during the spread of "Covid-19" |
|---|---|
| المصدر: | المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة |
| الناشر: | جامعة عين شمس - كلية التجارة |
| المؤلف الرئيسي: | إبراهيم، ميادة محمدي محمد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | جلال، مصطفى (مشرف) |
| المجلد/العدد: | ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
مصر |
| التاريخ الميلادي: |
2025
|
| الشهر: | أبريل |
| الصفحات: | 1307 - 1338 |
| ISSN: |
2636-2562 |
| رقم MD: | 1572348 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
الشبكة العصبية التلافيفية CNN | التعلم العميق DL | الشبكات العصبية العميقة DNNs | شبكة الذاكرة طويلة قصيرة المدى LSTM | تعلم الآلة ML | متوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق MAPE | الشبكة العصبية المتكررة RNN | Convolutional Neural Network CNN | Deep Learning DL | Deep Neural Networks DNNs | Long Short | Term Memory Network LSTM | Machine Learning ML | Mean Absolute Percentage Error MAPE | Recurrent Neural Network RNN
|
| رابط المحتوى: |
| ISSN: |
2636-2562 |
|---|
عناصر مشابهة
-
استخدام نماذج التعلم العميق للتنبؤ بمعدلات التضخم في ظل أزمة "كوفيد-19" وتأثيرها على الاقتصاد المصري
بواسطة: إبراهيم، ميادة محمدي محمد منشور: (2025) -
مقارنة الشبكات العصبية ذات الذاكرة قصيرة المدى المطولة ونماذج بوكس وجينكنز بالتطبيق على سلسلة الوفيات اليومية الناتجة عن الإصابة بفيروس كورونا بمصر
بواسطة: محمود، حنان خضارى مهدي منشور: (2023) -
تأثير المتغيرات الاقتصادية على أداء المؤشرات القطاعية في البورصة المصرية: دراسة تطبيقية
بواسطة: محمد، سحر محمد عبدالعزيز منشور: (2023) -
التضخم في اتجاه الذروة عالميا وسط أجواء النمو المنخفض فما هي أسبابه ونتائجه؟: البنك الدولي يخفض توقعاته لمعدلات نمو الدول العربية بنسب متفاوتة خلال 2023
بواسطة: عطوي، باسمة منشور: (2023) -
Using Neural Networks to Classify COVID-19 Death Rates Cases in Iraq
بواسطة: غافل، منى طاهر منشور: (2024)
