Using Order Texture Statistics to Classify Multi-Class Malware
| المصدر: | المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة الملك فيصل |
| المؤلف الرئيسي: | Mohammed, Raaed Fadhil (Author) |
| المجلد/العدد: | مج26, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
السعودية |
| التاريخ الميلادي: |
2025
|
| الصفحات: | 13 - 19 |
| ISSN: |
1658-0311 |
| رقم MD: | 1575607 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | science |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Statistics Approach | Naïve Bayes | Decision Tree | Cyberattack | Static Analysis | Machine Learning
|
| رابط المحتوى: |
| ISSN: |
1658-0311 |
|---|
عناصر مشابهة
-
Accurate Malware Detection Using Light GBM Algorithm
بواسطة: البستنجي، أحمد محمد منشور: (2019) -
Android Malware Detection Tool Using Dynamic Taint Analysis
بواسطة: Lubbad, Mohammed A. H. منشور: (2015) -
Detecting Android Malware Using Multi Dynamic Analysis Method
بواسطة: غانم، هيفاء عيسى منشور: (2018) -
Reducing False Notifications in Malware Detection Using API Calls Sequence
بواسطة: حسين، حسين لفتة منشور: (2016) -
Detection Of Redestributed Malware Behavior In Android App Versions
بواسطة: Al-Salehi, Alaa منشور: (2015)
