A Polynomial Feature Engineering-Based SMOTE Technique for Improved Credit Card Fraud Detection on Restricted Data
| المؤلف الرئيسي: | Omezzine, Mohamed (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Hayat, Khizar (Advisor) , Kumar, Naresh (Advisor) , Hossain, Emdad (Advisor) |
| محكمة: | نعم |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| موقع: | نزوى |
| الصفحات: | 1 - 69 |
| رقم MD: | 1586241 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة نزوى |
| الكلية: | كلية العلوم والآداب |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عناصر مشابهة
-
Applying Supervised Machine Learning Algorithms & Ensemble Models to Enhance Credit Card Fraud Detection
بواسطة: Al Bulushi, Abrar Ahmed منشور: (2024) -
Machine Learning and Resampling Techniques for Enhancing Credit Card Fraud Detection in Imbalanced Dataset
بواسطة: أبو زر، يوسف صالح يوسف منشور: (2024) -
Credit Card Fraud Detection Using Unsupervised Learning Algorithms: Case Study Bank of Palestine
بواسطة: شبير، محمد وليد شلاش منشور: (2020) -
Consumer Attitudes towards credit card usage a Case of saudi Arabia
بواسطة: Al Fakeeh, Arwa A. منشور: (2009) -
Credit Card Anomaly Detection Using Improved Deep Autoencoder Algorithm
بواسطة: Waleed, Gheed Tawfeeq منشور: (2020)
