ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Machine Learning and Resampling Techniques for Enhancing Credit Card Fraud Detection in Imbalanced Dataset

العنوان بلغة أخرى: تقنيات التعلم الآلي وإعادة تشكيلها لتعزيز الاحتيال في بطاقات الائتمان في مجموعات البيانات غير المتوازنة
المصدر: المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية
الناشر: جامعة القدس المفتوحة
المؤلف الرئيسي: أبو زر، يوسف صالح يوسف (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أبو زر، صالح (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع7
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يناير
الصفحات: 1 - 14
DOI: 10.33977/2106-000-007-001
ISSN: 2520-7431
رقم MD: 1438463
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
كشف الاحتيال على بطاقات الائتمان | البيانات غير المتوازنة | التعلم الآلي | تقنيات إعادة العينات | تقنية SMOTE | النموذج الاساسي | الانحدار اللوجستي | شجرة القرا | Credit Card Fraud Detection | Imbalanced Data | Machine Learning | Resampling Techniques | SMOTE Technique | Baseline Model | Logistic Regression | Decision Tree
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
ISSN: 2520-7431

عناصر مشابهة